一种提高信息编解码效率的图像处理方法

摘要

本发明提出一种提高信息编解码效率的图像处理方法。将高分辨率视频图像进行压缩编码处理之前采用按行列等间隔抽取数据分解为多个低分辨率全景图像，并利用低分辨率全景图像之间的视觉相似性，选定一个低分辨率全景图像为基准参考图像数据后，采用相关性分析方法计算最优相关系数。在后续压缩编码过程中只需要处理低分辨率的基准参考图像数据和其余低分辨率图像数据的相关系数，可以极大的减少进行数据压缩编码的信息量、提高编码效率和提升视频信息传输效率。可以用于各种图像压缩编解码标准当中。附图是发送端图像处理流程和接收端图像处理流程。

主权项

1、一种提高信息编解码效率的图像处理方法，其特征在于，在将图像信息进行压缩编码之前，遵循以下步骤：1)在信息发送端，首先将需要处理的高分辨率视频图像信息采用按行列等间隔取样生成多幅相同分辨率的低分辨率图像。2)在信息发送端，以其中一幅低分辨率图像为基准参考图像，通过用相关性分析方法(包括线性或非线性方法)获得余下的低分辨率图像分别与基准参考图像的相关系数。3)在信息发送端，将基准参考图像和线性相关系数作为进行压缩编码的原始数据4)在信息接收端，通过解码解压缩后的数据是基准参考图像和相关系数。5)在信息接收端，根据基准参考图像和相关系数计算得到多幅低分辨率图像。6)在信息接收端，将多幅低分辨率图像重新组合形成一幅高分辨率图像。在发送信息中的数据量大量减少，因而是一种提高信息编解码效率的图像处理方法。