一种计算机辅助预测乳腺癌风险的方法

摘要

本发明公开了一种计算机辅助预测乳腺癌风险的方法。首先将乳腺X光图像上的乳腺组织区域有规律地分割成小区域，计算各小区域的密度特性值。选出密度特性值满足预先设定条件的区域为初始可疑区域，列为下一步待考察对象。再根据两幅视图上划分的相应区域及相应区域的相邻区域的信息，判定参考对象集合中的初始可疑区域是否为最终可疑区域。如果没有最终可疑区域被标识出来，那么可以判断该受检者近期患乳腺癌的风险很低。如果有最终可疑区域被标识出来，即存在高风险区域，那么由最终可疑区域的密度特性值预测乳腺癌的发病风险值，由最终可疑区域的位置预测乳腺癌的发病位置。本发明能有效地提高乳腺癌风险预测的客观性、准确性和有效性。

主权项

1、一种计算机辅助预测乳腺癌风险的方法，本发明的步骤为：(1)载入同一受检者左、右两侧乳腺组织的X光片的两幅MLO视图或两幅CC视图；(2)按照同样的划分方法将上述两幅视图上的乳腺组织区域分别划分成若干个小区域；(3)在上述两幅视图的各小区域中找出最终可疑区域，其步骤为：(3.1)计算各小区域的密度特性值；(3.2)分别在上述两幅视图中将密度特性值与平均值进行比较，找出满足设定条件的初始可疑区域，各构成一个参考对象集合；(3.3)对每个参考对象集合中的各个初始可疑区域进行以下处理：首先找出该初始可疑区域在另一视图上的相应区域，如果其相应区域或该相应区域的某个相邻区域出现在另外一幅图像对应的参考对象集合中，则将当前考察的初始可疑区域标识为正常区域；否则，标识当前考察的初始可疑区域为最终可疑区域；(4)如果在上述两幅视图上没有被标识出的最终可疑区域，那么就判定受检者在给定时期内患乳腺癌的风险很低；如果在上述两幅视图上有被标识出的最终可疑区域，那么就有患乳腺癌的风险，该最终可疑区域所在的位置就是乳腺癌可能出现的位置；(5)找出所有被标识出的最终可疑区域中具有最高密度的区域，根据其密度特性值计算乳腺癌的发病风险值。