人工神经网络

摘要

一种人工神经网络，包括具有预定数目的输入节点的至少一个输入层，以及具有预定数目的输出节点的至少一个输出层，或者还包括在所述输入层和所述输出层之间的具有预定数目的节点的至少一个中间隐藏层。至少所述输出层和/或所述隐藏层和/或所述输入层的节点对输入数据进行第一非线性变换的非线性变换，用于计算输出值，所述输出值将馈送给下一层作为输入值，或者在考虑输出层时作为输出数据。

主权项

1.一种神经网络，包括形成至少两层的多个节点，所述层的第一层是所谓的输入层，所述层的最后一层是所谓的输出层，所述输入层的节点形成用于输入数据库的数据的输入，所述输出层的节点形成用于提供输出数据的输出信道，其中所述输出数据是处理输入数据的结果，在所述输入层的节点和所述输出层的节点之间提供连接，所述输出层的各节点将从所述输入层接收的所述输入数据变换成所述输出数据，所述变换包括第一变换步骤，所述第一变换步骤包括至少这样的子步骤：通过对所述输入数据加权，将从所述输入节点接收的所述输入数据求和到所述输出节点；以及第二变换步骤，其中非线性地变换通过所述第一变换步骤获得的结果，通过在输出节点中进行的所述变换获得的输出数据作为所述输出数据，其特征在于，在各输出节点中，所述第一变换步骤包括两个子步骤，第一子步骤为对由所述输出节点从所述输入节点接收的所述输入数据的非线性变换函数，以及第二子步骤为对在所述第一子步骤中的所述经过非线性变换的输入数据的求和步骤。