一种基于傅立叶－梅林变换的遥感图像粗定位方法

摘要

一种基于Fourier－Mellin变换的遥感图像粗定位方法，涉及遥感技术领域，其步骤包括：(1)匹配前的预处理，包括从遥感影像中提取短曲线c和获得参考曲线C；(2)将短曲线c转化为二值图像，记为a；(3)按照一定的步长和规则，在长曲线C上选取所有的候选曲线c_i，每段c_i对应的二值图像记为b_i；(4)依次将b_i与a组成匹配对计算他们之间的变换参数(α_i，s_i，x₀ⁱ，y₀ⁱ)；(5)将c通过变换参数(α_i，s_i，x₀ⁱ，y₀ⁱ)进行反变换得到c′_i，计算c′_i与c_i之间的Hausdorff距离H_i；(6)H_min＝min{H_i}所对应的c^*就是c在C上的匹配段，从而确定了遥感影像的粗略地理位置。

主权项

1、一种具有较高鲁棒性的基于Fourier-Mellin变换的遥感图像粗定位方法，其步骤包括：(1)匹配前的预处理，预处理操作包括：(a)用某种曲线提取方法获得遥感影像中的海岸线c；(b)将电子地图中海岸线层转化为一条与c的分辨率相近的平面曲线C；(2)将短曲线c转化为二值图像，记为a；(3)按照一定的步长，在长曲线C上选取所有的候选曲线ci，每段ci 对应的二值图像记为bl；(4)依次将bi与a组成匹配对，用基于Fourier-Mellin变换的图像匹配方法进行匹配，得到变换参数的估计值，αl，si，x0i，y0i；(5)将c通过变换参数(αl，si，x0i，y0i)进行反变换得到cl’，计算ci′与ci 之间的Hausdorff距离Hi；(6)Hmin＝min{Hi}所对应的c*就是c在C上的匹配段，从而确定了遥感影像的粗略地理位置。