用于辨别图像不同区域的方法和装置

摘要

本发明提供一种用于辨别由多行和多列像素的矩阵组成的图像的合成区域和自然区域的方法和相关装置，该方法包括以下步骤：将图像像素的亮度值的矩阵分成多个块，这些块表示块图，通过分析块内亮度值的亮度梯度的梯度矩阵G来识别这些块是自然图像类型还是合成图像类型，并且将相同图像类型的块聚集成图像的各个自然和合成区域。识别块是自然图像类型还是合成图像类型的步骤包括根据块的行和列方向上像素的亮度值L的一阶差分值来计算各块内的梯度矩阵(G)的步骤。

主权项

1.一种用于辨别由多行和多列像素的矩阵组成的图像的合成区域和自然区域的方法，该方法包括以下步骤：将图像像素的亮度值的矩阵分成表示块图的多个块；通过确定块内亮度值的亮度梯度而计算梯度矩阵G，通过分析梯度矩阵G来识别这些块是自然图像类型还是合成图像类型；以及将相同图像类型的块聚集成图像的各个自然和合成区域，其特征在于：所述识别步骤包括确定步骤，所述确定步骤确定梯度矩阵G内的所有值是否在预定的最小阈值和零之间，如果是的话：把该块标记为自然的，如果不是的话：则确定梯度矩阵G内梯度值的子集，并确定子集的平均梯度值是否高于最大阈值，其中，如果平均梯度值低于最大阈值，该块被识别为自然图像的一部分，如果平均梯度值高于最大阈值，该块就被识别为合成图像的一部分。