参数估计装置和数据匹配装置

摘要

为了学作为输入的观察模式和从输入估计输出的模式之间的相关性，输入组成观察模式的第一培训向量和组成估计目标的第二培训向量。计算在两个培训向量上的自相关信息，两个培训向量的平均向量和在第一和第二培训向量之间的互相关信息。通过使用这些且基于对于输入模式估计目标的贝里斯理论来计算可能的希望值。以低的计算消耗能够精确地估计所期望的参数。

主权项

1.一种参数估计装置，包括：图像输入部分，它将光学数据转变成电子数据；参数输入部分，它从所述图像输入部分输入的第一电子数据输入第一特征点的坐标；学习部分，它从多个所述第一电子数据计算自相关信息；从多个所述第一电子数据和多个所述第一特征点的坐标计算互相关信息；用所述自相关信息和所述互相关信息计算用于估计从所述图像输入部分输入的第二电子数据的第二特征点的坐标的特征抽取矩阵；和输出从多个所述第一电子数据计算的第一平均向量、从多个所述第一特征点的坐标计算的第二平均向量和所述特征抽取矩阵；相关信息数据库，它存储从所述学习部分输入的所述第一平均向量、所述第二平均向量和所述特征抽取矩阵；和参数估计部分，它用所述第二电子数据、所述第一平均向量、所述第二平均向量和所述特征抽取矩阵估计所述第二特征点坐标。