用于遥感影像局部校正的处理方法

摘要

本发明涉及一种以航天、航空遥感图像作为主要信息源，调整常规假彩色合成中图像色彩失真的处理方法。在现有技术中，一般都有相应的色彩调整模块，这些模块都是依据图像统计特征进行的，在使用多景图像制作镶嵌图时，要把不同季节的图像色彩调整一致，并且保持各类地物本色几乎不可能。本发明的是研究图像上地物的光谱特征，寻找各类主要地物在光谱特征上的差异；然后量化和比较特征差异，用逻辑表达式描述这种差异，建立相互关系数学模型，通过输入这些模型，用于自动识别需要调整目标，根据彩色原理，调整目标象元的相应数值，重点调整水体、植被等，达到改变视觉效果，达到乱真的目的，同时保证其它地物的色彩不变，使得合成图像逼近自然色彩。

主权项

1、用于遥感影像局部校正的处理方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：(1)、图像输入到计算机内；(2)、对待校正影像和基准影像进行叠加显示；上述的叠加显示过程中，R波段为待调整数据，G、B波段为作为基准影像的波段；(3)、根据基准影像对待校正影像进行实时交互调整；上述的交互调整过程中，通过利用表面样条函数来实现实时交互调整，下面为对表面样条函数的描述：用户在区域内通过鼠标拖拽可以确定像点调整前的N个控制点P1，P2，...，Pn的坐标(x1，y1)，(x2，y2)，...，(xn，yn)和调整后的坐标(x1’，y1’)，(x2’，y2’)，...，(xn’，yn’)，在生成这一系列点(xi，yi)后，利用Goshtasby提出的表面样条函数拟合方法可以有效地解决控制点精确吻合的问题；$f(x,y)=a_0+a_1{x}^{\prime }+a_2{y}^{\prime }+\underset{i=1}{\overset{N}{\Sigma }}{F}_i{r_i}^2\ln {r_i}^2$ 式中ri2＝(x′-xi′)2+(y-yi′)2 通过下面线性方程组求解N+3个参数α0，α1，α2，Fi，i＝1，2，...，N，式中Fi满足下列条件：$\underset{i=1}{\overset{n}{\Sigma }}{F}_i=0,\underset{i=1}{\overset{n}{\Sigma }}{x_{i}F}_i=0,\underset{i=1}{\overset{n}{\Sigma }}{y}_i{F}_i=0$ $f(x_j,y_j)=a_0+a_1{x}_j+a_2{y}_j+\underset{i=1}{\overset{N}{\Sigma }}{F}_i{r}_{\mathrm{ij}}^2\ln r_{\mathrm{ij}}^2$ $r_{\mathrm{ij}}^2={(x_i-y_i)}^2+{(y_i-y_i)}^2$ j＝1，2，...，N i≠j 利用该函数可以保证用户给定的各点被准确调整到指定的位置，而其它的像元则相应的平滑调整，从而实现图像的完全配准。(4)、图像输出。