基于流形学的人脸姿势识别方法

摘要

一种图像处理技术领域的基于流形学的人脸姿势识别方法。本发明先用一部分人的各种人脸姿势图像作为训练集，然后训练集中的每一幅图像进行Gabor变换，用于消除或者降低人脸图像中的光照变化、分辨率，提取区分人脸姿势的有效特征；训练集中的人脸图像Gabor变换后，采用局部保持映射方法进行降维，消除人脸的身份，并且相同姿势的人脸聚集在一起，揭示了人脸姿势的变化；最后使用模糊聚类方法进行人脸姿势识别。本发明应用于人脸识别、人机交互、表情识别等方面，具有较快的速度和较高的精度。

主权项

1.一种基于流形学习的人脸姿势识别方法，其特征在于，用一部分人的各种人脸姿势图像作为训练集，然后训练集中的每一幅图像进行Gabor变换，用于消除或者降低人脸图像中的光照变化、分辨率，提取区分人脸姿势的有效特征；采用局部保持映射方法进行降维，经过降维后，相同姿势的人脸将会聚集在一起，然后使用模糊聚类方法进行识别，从而完成人脸姿势识别。