发明名称 估计窗的有效性的检测方法
摘要 本发明提供一种估计窗的有效性的检测方法包含:目标用户中各个估计窗的最大估计值搜索;目标用户的信道估计的归一化运算;计算目标用户剩余估计窗的检测门限;计算目标用户剩余估计窗的最大值;目标用户剩余估计窗有效性检测;目标用户激活估计窗纠正;目标用户CCTrCH合并和归一化;以及目标用户信道估计归一化。本发明的方法,通过充分的利用本用户的物理层编码组合传输信道的信息,准确的检测分配给本用户的激活的训练序列的信息,并同时根据本用户的训练序列的信息,计算其他用户的激活的训练序列的信息,以准确的检测出其他用户的信息,有利于接收装置的联合检测算法的实现。
申请公布号 CN1822527A 申请公布日期 2006.08.23
申请号 CN200610024810.6 申请日期 2006.03.17
申请人 凯明信息科技股份有限公司 发明人 王炳立;谢一宁
分类号 H04J13/00(2006.01) 主分类号 H04J13/00(2006.01)
代理机构 上海新天专利代理有限公司 代理人 张静洁
主权项 1、一种估计窗的有效性的检测方法,对目标用户的每一个物理编码组合传输信道除第一个估计窗以外的其他估计窗的有效性的检测;其特征在于,具体包含以下步骤:步骤A、目标用户中各个估计窗的最大估计值搜索:计算当前的物理编码组合传输信道的第一个估计窗中的信道估计值DP的最大值:<math> <mrow> <msubsup> <mi>P</mi> <mi>max</mi> <mi>First</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <munder> <mi>max</mi> <mrow> <mi>k</mi> <mo>=</mo> <mo>{</mo> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <mi>W</mi> <mo>}</mo> </mrow> </munder> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>DP</mi> <mi>first</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> <mo>;</mo> </mrow> </math> 其中,first表示此物理层编码组合传输信道的第一个估计窗的号码;步骤B、目标用户的信道估计的归一化运算:<math> <mrow> <msub> <mi>p</mi> <mi>Code</mi> </msub> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>P</mi> <mi>max</mi> <mi>First</mi> </msubsup> <mo>/</mo> <msqrt> <msub> <mi>N</mi> <mi>c</mi> </msub> </msqrt> <mo>;</mo> </mrow> </math> 其中,Nc为归一化因子;PCode为归一化的最大值;步骤C、计算PCode所对应的归一化的最大值门限Tg_XOwnMA: Th_XOwnMA=PCode*TOwn_max;其中,TOwn_max为预先设定的门限;步骤D、计算目标用户剩余估计窗的检测门限Thown,即计算当前编码组合传输信道中的除了第一个估计窗的最终检测门限;步骤E、计算目标用户剩余估计窗的最大值,即计算除了当前编码组合传输信道中,除了第一个估计窗外的其他估计窗的最大值Pt:<math> <mrow> <msub> <mi>P</mi> <mi>t</mi> </msub> <mo>=</mo> <munder> <mi>max</mi> <mrow> <mi>k</mi> <mo>=</mo> <mo>{</mo> <mn>1</mn> <mo>~</mo> <mi>W</mi> <mo>}</mo> </mrow> </munder> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>DP</mi> <mi>t</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> <mo>;</mo> </mrow> </math> 其中,t∈OwnCCTrCH,所述的OwnCCTrCH为目标用户当前编码组合传输信道分配除了第一个估计窗的信道的所有可能估计窗;步骤F、目标用户剩余估计窗有效性检测:通过比较当前编码组合传输信道中的剩余移位训练序列估计窗的最大值Pt是否大于门限Thown,来判断该移位训练序列的估计窗是否有效:若Pt≥Thown,则认为第t个移位训练序列的估计窗有效;步骤G、目标用户激活估计窗纠正:如果一个中序号大的编码组合传输信道的某个估计窗检测有效,认为比此估计窗号码小的估计窗必然有效;步骤H、目标用户CCTrCH合并和归一化:通过某个编码组合传输信道对所有激活的移位训练序列估计窗的归一化的信道估计进行合并,计算某个编码组合传输信道的某个移位训练序列的归一化的信道估计:<math> <mrow> <msub> <mi>codeDP</mi> <mi>i</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mi>t</mi> <mi>T</mi> </munderover> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>DP</mi> <mi>t</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <msqrt> <msub> <mi>N</mi> <mi>t</mi> </msub> </msqrt> </mfrac> <mo>;</mo> </mrow> </math> 其中,CodeDPi(k)t为第i个编码组合传输信道的移位训练系列第k点归一化的信道估计值;Nt为第t个移位训练系列的归一化的信道化码数;T为目标用户第i个编码组合传输信道的移位训练序列集合;步骤I、目标用户信道估计归一化:当目标用户占用多个编码组合传输信道的时候,对所有的编码组合传输信道的本用户的归一化的信道估计CodeDP进行平均,计算最终的激活的信道估计的归一化的合并的信道估计:<math> <mrow> <msub> <mi>codeDP</mi> <mi>own</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <msub> <mi>N</mi> <mrow> <mi>CCTrCH</mi> <mo>_</mo> <mi>Num</mi> </mrow> </msub> </munderover> <msub> <mi>codeDP</mi> <mi>i</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <msub> <mi>N</mi> <mrow> <mi>CCTrCH</mi> <mo>_</mo> <mi>Num</mi> </mrow> </msub> </mfrac> <mo>.</mo> </mrow> </math>
地址 201108上海市莘庄工业区申旺路18号