| 摘要 |
L'invention concerne un procédé de génération d'un arbre de classification (7) en fonction d'un modèle de classification et à partir d'un ensemble de données à classer (1) décrites par un ensemble d'attributs. Selon l'invention, le procédé comprend une étape d'obtention du modèle de classification, comprenant elle-même une étape (53) de définition d'un mode d'utilisation pour chaque attribut consistant à préciser quelle(s) propriété(s) possède l'attribut parmi les au moins deux propriétés suivantes, non exclusives l'une de l'autre : un attribut est marqué cible s'il est à expliquer ; un attribut est marqué tabou s'il ne doit pas être utilisé comme attribut explicatif, un attribut non marqué tabou étant un attribut explicatif. En outre, le modèle de classification appartient au groupe comprenant : des modèles de classification supervisés à un attribut cible, dans chacun desquels un unique attribut est marqué cible et tabou, les attributs non marqués cible n'étant pas marqués tabou ; des modèles de classification supervisés à plusieurs attributs cibles, dans chacun desquels au moins deux attributs, mais pas tous les attributs, sont marqués cible et tabou, les attributs non marqués cible n'étant pas marqués tabou ; et des modèles de classification non supervisés, dans chacun desquels tous les attributs sont marqués cible, et au moins un attribut n'est pas marqué tabou.
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