发明名称 使用改良之直接模式的区块预测方法
摘要 一种于移动图像编码系统中使用B图像之改良的直接模式之区块预测方法,其取得直接模式之前向与反向移动向量,利用该等前向与反向移动向量来取得两个不同的移动补偿区块,以及套用内插预测于该等上面的区块来预测目前欲被编码(或欲被解码)之B图像的区块,从而可改良该被预测区块的正确度且亦可改良其编码效率。
申请公布号 TWI259412 申请公布日期 2006.08.01
申请号 TW094100142 申请日期 2002.12.31
申请人 乐金电子公司 发明人 全炳文
分类号 G06T9/00 主分类号 G06T9/00
代理机构 代理人 林镒珠 台北市中山区长安东路2段112号9楼
主权项 1.一种预测欲被编码(或欲被解码)之B图像区块的 方法,其包括下面的步骤: 依据B图像区块的第一移动向量和第二移动向量, 导出第一对应的移动补偿区块和第二对应的移动 补偿区块;以及 套用不同的权重因数于该第一和第二移动补偿区 块,而预测该B图像区块。 2.如申请专利范围第1项之方法,其中依据图像之间 的时间距离来取得该权重因数。 3.如申请专利范围第2项之方法,其中依据B图像和 第一移动补偿区块关联的第一参考图家之间的时 间距离,以及依据第一参考图像和第二移动补偿区 块关联的第二参考图像之间的时间距离,来取得该 权重因数。 4.如申请专利范围第1项之方法,其中使用一公式来 预测该B图像区块,其中该公式包括第一移动补偿 区块乘以第一权重因数和第二移动补偿区块乘以 第二权重因数的总和。 5.如申请专利范围第1项之方法,其中套用内插预测 于第一和第二移动补偿区块。 6.如申请专利范围第1项之方法,其中于直接模式中 ,系从直接模式的第一参考图像来取得该第一移动 向量,其中该第一参考图像系由直接模式之第二参 考图像中之同位区块的移动向量所指的参考图像 。 7.如申请专利范围第6项之方法,其中系利用下面的 公式来取得该直接模式之第一移动向量: 此处,MVf系指向该直接模式之第一参考图像的直接 模式之第一移动向量,TRB系该直接模式的第一参考 图像与B图像之间的时间距离,MV系该直接模式之第 二参考图像中之同位区块的移动向量,以及TRD系该 直接模式的第一参考图像与该直接模式的第二参 考图像之间的时间距离。 8.如申请专利范围第1项之方法,其中于直接模式中 ,系从最接近该B图像的参考图像来取得该第一移 动向量。 9.如申请专利范围第8项之方法,其中系利用下面的 公式来取得该直接模式之第一移动向量: 此处,MVf系指向最接近该B图像之参考图像的直接 模式之第一移动向量,TRN系最接近该B图像之参考 图像与该B图像之间的时间距离,MV系该直接模式之 第二参考图像中之同位区块的移动向量,以及TRD系 该直接模式之第一参考图像与该直接模式之第二 参考图像之间的时间距离,其中该直接模式之第一 参考图像系由该直接模式之第二参考图像中之同 位区块的移动向量所指的参考图像。 10.如申请专利范围第1项之方法,其中于直接模式 中,系从直接模式的第二参考图像来取得该第二移 动向量。 11.如申请专利范围第4项之方法,其中系利用下面 的公式来预测该B图像区块: 其中,Bc'系该B图像区块的预测値,Bf系第一移动补 偿区块之数値,Bb系由第二移动补偿区块之数値,TRD 系第一参考图像与第二参考图像之间的时间距离, TRB系第一参考图像与B图像之间的时间距离,以及 TRN系最接近B图像之参考图像与B图像之间的时间 距离。 12.一种使用前向参考图像和反向参考图像来预测B 图像区块的方法,其包括下面的步骤: 分别套用不同的权重因数于该前向参考图像和反 向参考图像,而预测该B图像区块; 其中套用不同的权重因数包括: (1)依据B图像和前向参考图像之间的距离,套用第 一权重因数于前向参考图像;以及 (2)依据B图像和反向参考图像之间的距离,套用第 二权重因数于反向参考图像。 图式简单说明: 图1为说明根据惯用技艺之直接模式的区块预测方 法的图像图案示意图; 图2为说明根据本发明之直接模式的区块预测方法 的图像图案示意图; 图3为说明根据本发明一具体实施例之内插预测的 图像图案示意图;以及 图4为说明根据本发明另一具体实施例之内插预测 的图像图案示意图。
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