一种快速帧间预测模式选择方法

摘要

一种快速帧间预测模式选择方法，通过对宏块运动特性和细节特征的预选择，选择符合条件的宏块模式进行编码计算，与传统技术相比，本发明能够大大降低编码器的计算复杂度，显著提高编码效率，编码时间平均减少了32.14％。并且该算法的计算量小，简单可行，适合于实际应用。

主权项

1.一种快速帧间预测模式选择方法，通过对宏块运动特性和细节特征的预选择，选择符合条件的宏块模式进行编码计算，该方法包括以下步骤：首先，根据当前宏块的运动特性进行宏块模式预选择：根据相继两幅图像对应宏块的绝对帧差SAD以及这两幅图像中所有宏块绝对帧差的平均值MADMF来判断当前宏块属于背景区域还是运动区域；判断准则为：$\frac{{\mathrm{SAD}}_i}{\mathrm{MADMF}}<\lambda$ 如果当前宏块的绝对帧差SAD以及一帧图像中所有宏块绝对帧差的平均值MADMF比值满足上述条件，则认为该宏块处于背景区域，在进行运动估计时，使用16×16、16×8和8×16几种大尺寸的块模式；如不满足上述条件，也可据此判断出该宏块属于运动区域；然后，根据该宏块的细节特征做进一步的宏块模式预选择：计算当前宏块AC系数的总能量EAC $E_{\mathrm{AC}}=\underset{i=0}{\overset{16}{\Sigma }}\underset{j=0}{\overset{16}{\Sigma }}{\left(A_{i,j}\right)}^2-\frac{1}{256}{\left(\underset{i=0}{\overset{16}{\Sigma }}\underset{j=0}{\overset{16}{\Sigma }}{A}_{i,j}\right)}^2$ 计算一帧中所有宏块AC系数总能量的均值MEAC：${\mathrm{ME}}_{\mathrm{AC}}=\frac{1}{K}\underset{i=1}{\overset{K}{\Sigma }}{E}_{{\mathrm{AC}}_i}---\left(8\right)$ 根据判断条件$\frac{E_{A{C}_i}}{{\mathrm{ME}}_{\mathrm{AC}}}<w$ 如果满足上述条件，则判定该宏块使用16×16、16×8和8×16的块模式，否则需要遍历所有的块模式(16×16、16×8、8×16、8×8、8×4、4×8和4×4)。