视频监控系统的智能化报警处理方法

摘要

一种视频监控系统的智能化报警处理方法。属于视频监控技术领域。方法步骤如下：采用背景建模方法，对采集得到的视频流进行场景背景提取，排除场景中的运动干扰，提取出稳定的视频监控场景画面；采用视频对象分割方法，对提取的监控场景进行视频对象分割，分割出所关注的固定监控对象，经过分割后，跟踪识别就更精确；采用视频跟踪方法，利用相邻帧中的视频对象的颜色特性，完成对视频对象进行跟踪，从而实现对于丢失的视频对象的报警处理。本发明能对指定的监控对象进行及时、准确的跟踪定位，从而高效、快捷地完成智能化报警处理。

主权项

1、一种视频监控系统中的智能化报警处理方法，其特征是，方法步骤如下：(1)采用背景建模方法，对采集得到的视频流进行场景背景更新维护，提取出去除运动干扰的视频监控场景画面；(2)采用视频对象分割方法，对得到的监控场景进行视频对象提取；(3)采用视频跟踪方法，利用相邻帧中视频对象的颜色特性，实现对视频对象的跟踪，并对监控对象的丢失进行报警处理，所述的背景建模方法，具体步骤如下：●背景初始化：采用背景初始化算法，利用当前的初始输入帧的信息作为各个模型的均值，系统默认最大方差为各模型的方差；●数据输入：对收到的视频帧信息进行转换，为YUV12到RGB的转换，采用MSDN推荐内插法；●背景更新：抽选收到的帧，根据背景模型更新算法处理；●背景预处理：利用图像形态学原理，利用腐蚀方式消除孤立点；●阴影消除：取出孤立点后，对仅色度值分布相同的点的集合定义为阴影，去除阴影后得到更精确的背景，所述的视频对象分割方法，具体步骤如下：●背景图像读取：以RGB的格式读入图象数据，然后分别转换为YUV12和HSI格式的数据保存；●预处理：采用Roberts算子计算原图象的梯度图象，然后用中值滤波的方法对梯度图象去噪声，减少由于噪声引起的过分割，中值滤波器窗口大小的选择兼顾滤波效果和运算速度；●图象分割：采用分水岭算法对图象进行块分割，即以图象的灰度作为第三维建立三维拓扑图，用Vincent和Soille提出的模拟注水的方法提取拓扑图表面的分水岭，自然形成各区域，完成图象的块分割；●颜色分析和区域聚合：设一幅灰度图象经过分水岭算法处理后被分为k个区域，得到块邻接关系图；●弱边界的处理：经过颜色聚类处理后，再消除弱边界，即对每一条相邻块之间的边界，检验边界上的梯度大于某一设定阈值的象素的比例，若该比例超过50％则认为是强边界予以保留，反之则认为是弱边界，相应的邻块进行合并，所述的视频跟踪方法，具体步骤如下：●对相继视频帧中的视频对象进行亮度的灰度值匹配，如果在确定的搜索范围内能很好的匹配上监控对象，则认为对象存在，否则认为监控对象已经丢失，发出报警信号；●系统检测出场景中显著的光线变化，给出提示。