发明名称 | 结合时域差分和空域分级的运动人像实时自动跟踪方法 | ||
摘要 | 一种结合时域差分和空域分级的运动人像实时自动跟踪方法,属于图像处理技术领域。本发明包括以下步骤:A.图像采集卡采集的图像,在低空间分辨率级别,通过时域差分处理后,在自适应阈值作用下,经腐蚀运算,得到二值化差分图;B.在该二值化差分图中搜寻运动人像目标,若找到目标则进行下一步;若没有搜寻到运动人像目标,则提高空间分辨率,计算所增加部分的二值化差分图,再重新进行搜寻,如果空间分辨率已为最高分辨率,则放弃本次计算;C.根据当前和历史的运动人像目标区域,进行转动和变焦控制,实现实时跟踪和变焦。本发明能够实时地跟踪运动人像目标,自动进行变焦,而且对外界环境有较好的适应性。 | ||
申请公布号 | CN1808498A | 申请公布日期 | 2006.07.26 |
申请号 | CN200610024077.8 | 申请日期 | 2006.02.23 |
申请人 | 上海交通大学 | 发明人 | 陈刚;申瑞民;王加俊;曾义;童任 |
分类号 | G06T7/20(2006.01) | 主分类号 | G06T7/20(2006.01) |
代理机构 | 上海交达专利事务所 | 代理人 | 王锡麟;王桂忠 |
主权项 | 1.一种结合时域差分和空域分级的运动人像实时自动跟踪方法,其特征在于,包括以下步骤:A、图像采集卡采集的图像,在低空间分辨率级别,通过时域差分处理后,在自适应阈值作用下,经腐蚀运算,得到二值化差分图;B、在该二值化差分图中搜寻运动人像目标,若找到目标则进行下一步;若没有搜寻到运动人像目标,则提高空间分辨率,计算所增加部分的二值化差分图,再重新进行搜寻,如果空间分辨率已为最高分辨率,则放弃本次计算;C、根据当前和历史的运动人像目标区域,进行转动和变焦控制,实现实时跟踪和变焦。 | ||
地址 | 200240上海市闵行区东川路800号 |