基于视频内容分析的可疑静止物检测方法

摘要

本发明涉及一种基于视频内容分析的可疑静止物检测方法。目的在于运用前背景帧和相继帧的运动检测，以检测运动目标，通过连通域标记做目标跟踪，运用模式识别技术识别可疑静止物。其技术方案是：方法包括a)视频目标检测，通过相继帧中的运动检测得到运动的视频对象，通过前、背景帧的帧差得到不属于背景的视频对象；b)视频目标跟踪，融合两种视频目标检测的结果，对得到区域做标记，寻找当前帧中的视频对象与系统维护的视频对象间的联系，以维护系统中的视频对象模型；c)视频目标特征计算与静止可疑物检测，根据系统维护的视频对象模型计算视频目标的特征，依据特征及静止可疑物的特点做静止可疑物的检测。本发明可用于视频监控应用领域。

主权项

1、一种基于视频内容分析的可疑静止物检测方法，其特征在于，方法步骤如下：a)视频目标检测(1)，通过相继帧中的运动检测得到运动的视频对象，通过前景帧与背景帧的帧差得到不属于背景的视频对象；b)视频目标跟踪(2)，融合两种视频目标检测的结果，对得到的区域做标记，寻找当前帧中的视频对象与系统维护的视频对象之间的联系，用以维护系统中的视频对象模型；c)视频目标特征的计算与静止可疑物的检测(3)，根据系统维护的视频对象模型计算视频目标的特征，依据特征及静止可疑物的特点做静止可疑物的检测。