| 摘要 |
Erfindungsgemäß wird diese Aufgabe gelöst, indem Messdatenreihen aus technischen Produktionsprozessen über mehrere Stufen in Prozesskennwerte verdichtet werden. Diese Kennwerte erfüllen die Anforderungen, die wichtigen Prozessinformationen zu enthalten und zudem hohe Vergleichbarkeit zu anderen Prozessen oder Prozesszuständen aufzuweisen. Die so bestimmten Prozesskennwerte werden in Relation zu anderen Produktions-, Prozess- und Qualitätsdaten abgespeichert. Auf diesen Informationen werden dann komplexe Datenanalysen mittels OLAP-Systemen, Datamining, multivariaten Analysemothoden oder anderen Verfahren durchgeführt, um Abhängigkeiten und Datenauffälligkeiten zu finden. Auf der Basis der Abhängigkeiten und Auffälligkeiten können dann wieder Überlegungen hinsichtlich neuer Prozessparameter getroffen werden, die dann z. B. in Form eines Regelkreises wieder in den Produktionsprozess einfließen können.
|
