发明名称 语音识别方法及语境模型分级结构生成方法
摘要 在这里所披露的本发明涉及一种采用语境模型的分级结构来将语音转换成文本的方法。可以将该语境模型分级结构统计平滑成语言模型。该方法可以包括用多个语境模型来处理文本。多个语境模型中的每一个可以与所述多个语境模型的分级结构中的节点对应。本发明的方法还可包括识别出与该文本相关的至少一个语境模型并且用所识别出的至少一个语境模型来处理随后的用户话语。
申请公布号 CN1256714C 申请公布日期 2006.05.17
申请号 CN02805640.X 申请日期 2002.02.28
申请人 国际商业机器公司 发明人 马克·E.·爱普斯坦
分类号 G10L15/18(2006.01) 主分类号 G10L15/18(2006.01)
代理机构 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 代理人 李德山
主权项 1.一种利用语境模型分级结构来将语音转换成文本的方法,其中所述语境模型分级结构被统计平滑成语言模型,所述方法包括:(a)对用户的话语进行语音识别,以得到文本;(b)用多个语境模型来处理文本,其中所述多个语境模型中的每一个对应于所述多个语境模型的分级结构中的节点;(c)识别出与所述文本相对应的至少一个所述语境模型;并且(d)用所述识别出的至少一个语境模型来处理随后的用户话语。
地址 美国纽约