利用星载SAR多时相图像识别地表变化的方法

摘要

本发明属空间遥感和空对地观测信息处理技术领域，具体为一种利用星载SAR多时相图像识别地表变化的方法。本发明用不同时间SAR的图像差值，通过求解双阈值期望极大化和马尔科夫随机场EM－MRF算法，识别不同时间的地表发生散射增强、减弱与不变三类变化，用1996和2002年上海市的欧洲遥感卫星ERS－2 SAR图像作了实例研究，证明本发明方法的有效性。

主权项

1、一种利用星载SAR多时相图像识别地表变化的方法，其特征在于基本步骤如下：(1)选取不同时间的两幅星载SAR微波遥感图像，计算其差值图像，该差值图像是两幅图像的相减，或者是两张图像的相除；(2)采用EM算法将差值图像分成三类：增强区、减弱区和不变区，并获得区分的两个阈值；(3)将EM算法的结果作为初值，利用MRF-ICM算法，进行迭代计算，使差值图像的Gibbs能量达到局部最小值，从而得到关于城市变化的散射增强、减弱、不变的分类结果。