分类试探方法

摘要

本发明涉及分类对象的试探(heuristic)算法。第一学算法包括用于提取与每个对象相关联的数据流的遗传算法，以及用于分类对象和衡量遗传算法的染色体的适应性的模式识别算法。学算法应用于训练数据组。学算法生成用于分类或归类未知对象的分类算法。本发明可用在分类文本和医学样本，预测基于价格随其它因素而改变的金融市场的行为，和监视复杂处理设施的状态，以便检测即将发生的故障的领域中。

主权项

1.一种利用含有多个预分类数据簇的矢量空间分类对象的方法，包括如下步骤：a.输入描述对象的数据流；b.提取数据流，以便计算刻划数据流的对象矢量；c.如果存在的话，识别对象矢量所在的数据族；和d.把识别的数据族的状态指定给对象，或者，如果没有识别出数据簇，则把异型的状态指定给对象。