特征判定方法和特征预测方法以及装置

摘要

在为了监视对象物的特征而测得的波形数据或特征参数即使不按照正态分布，仍能利用统计检验等方法高精度地诊断和预测对象物的特征，另外，在测得的对象物的信号是脉动信号的情况下，要能实时地检测存在于信号的局部处的特异分量，有效地判定对象物的特征。本发明提供一种方法和装置，它在将测得的波形数据、或从波形数据算出的特征参数按照已知概率分布(例如正态分布)变换后，利用统计检验等方法进行对象物的特征判定和特征预测，还提供一种方法和装置，它在测得的对象物的信号是脉动信号时，通过求得除去噪声后的信号的包络线波形数据等，检测信号中的特异分量，进行对象物的特征判定。

主权项

1.一种进行对象物的特征判定和特征预测的方法，其特征在于，所述方法包括在多个频域对监视特征的对象物的波形数据进行测量的步骤、从所述测得的波形数据除去噪声的步骤、利用除去噪声后的波形数据将时域及频域的特征参数作为原始特征参数定义计算的步骤、按照预定的概率分布将所述算出的原始特征参数变换成已知分布的特征参数的步骤、以及利用所述已知分布的特征参数进行对象物的特征判定及特征预测的步骤，由此，进行对象物的特征判定及特征预测，所述方法在将所述时域及频域的特征参数作为原始特征参数定义计算的步骤中，所述原始特征参数如果是无量钢特征参数，则在将所述除去噪声后的波形数据归一化后可以算出，在将所述原始特征参数变换成已知分布的特征参数的步骤中，分成参照对象物的基准特征的情况和不参照对象物的基准特征的情况进行变换，所述装置为了执行这一方法，包括取得对象物的波形数据用的传感器、放大器、滤波器、信号处理和计算装置、及显示输出装置，进行对象物的特征判定及特征预测。