| 发明名称 | 一种计算机辅助的汽车底盘选型方法 | ||
| 摘要 | 本发明主要是涉及一种计算机辅助的汽车底盘选型方法，输入一定的底盘已知条件，通过神经网络算法模拟专家思维，建立单隐层反向传播神经网络(BP网)，输入层为13个节点，隐层为10个节点，输出层为22个节点。在拥有大量车型数据的数据库的基础上，选择恰当的样本数据库，对目标车辆各总成进行统计、分析，进行神经网络训练，加以推理，得出对于底盘结构型式及其它参数的推理结果，并在此基础上，实现底盘各总成的选型以及关键参数的确定。本发明的有益效果是，对于设计中条件描述不够充分的汽车底盘选型设计问题，提供了有效的计算机支持。 | ||
| 申请公布号 | CN1750010A | 申请公布日期 | 2006.03.22 |
| 申请号 | CN200510061027.2 | 申请日期 | 2005.10.09 |
| 申请人 | 万向钱潮股份有限公司 | 发明人 | 黄建根;宁连利 |
| 分类号 | G06F17/50(2006.01);G06N3/02(2006.01) | 主分类号 | G06F17/50(2006.01) |
| 代理机构 | 杭州九洲专利事务所有限公司 | 代理人 | 陈继亮 |
| 主权项 | 1、一种计算机辅助的汽车底盘选型方法，其特征是：输入一定的底盘已知条件，通过神经网络算法模拟专家思维，建立单隐层反向传播神经网络，在拥有大量车型数据的数据库的基础上，选择样本数据库，对目标车辆各总成进行统计、分析，进行神经网络训练，加以推理，得出对于底盘结构型式及其它参数的推理结果，并在此基础上，实现底盘各总成的选型以及关键参数的确定。 | ||
| 地址 | 311215浙江省杭州市萧山经济技术开发区 | ||