肺癌早期细胞涂片彩色图像信息的计算机智能化处理的方法及其处理设备

摘要

本发明涉及的是一种肺癌早期细胞涂片彩色图像信息的计算机智能化处理的方法及其处理设备，设备包括有显微镜、彩色摄像头、彩色图像采集卡、微型计算机，处理的方法，其步骤依次分为：图像采集，对彩色图像的灰度变换，灰度图像分割，形态识别，色度识别，智能化处理。本发明的优点：能对细胞涂片的彩色图像进行自动识别，能对腺癌、鳞癌和小细胞癌等主要肺癌类型进行判别，其综合判别准确率已达到病理专家对肺癌细胞的诊断水准；具有对肺癌细胞涂片进行图像采集、图像预处理、图像分割的功能；对分割出来的细胞区域，利用形态和色度特征进行图像识别，标示出有癌细胞区域；根据图像处理得出的数据，利用规则判别或神经网络判别，可以快速精确地判别出主要肺癌类型。

主权项

1、肺癌早期细胞涂片彩色图像信息的计算机智能化处理的方法，其步骤依次分为一、图像采集，用摄像头和图像采集卡采集原始肺癌早期细胞涂片彩色图像；二、对彩色图像的灰度变换，灰度变换公式，灰度H＝0.71R+0.25G+0.05B，对彩色图像进行灰度变换，生成一幅待处理的灰度图像，式中的R为红色分量，G为绿色分量，B为蓝色分量；三、灰度图像分割采用基于图像灰度梯度的直方图阈值分割方法，得到效果满意的二值化图像；四、形态识别选择肺癌细胞与正常细胞形态上的主要差异以及三类不同肺癌细胞在形态上的差异，采用基于区域边界的八链码表示法来提取形态特征，利用形态特征对肺癌细胞与正常细胞以及三类不同肺癌细胞进行形态识别；五、色度识别选择肺癌细胞与正常细胞的染色差异以及三种不同肺癌细胞的染色差异，选定红色分量R，绿色分量G，蓝色分量B，蓝色分量比例C＝蓝色分量B/(红色分量R+绿色分量G+蓝色分量B)，色调H，光照强度I，饱和度S作为彩色特征集，利用色度特征对肺癌细胞与正常细胞以及三类不同肺癌细胞进行色度识别；六、智能化处理，分规则判别或BP神经网络判别，其中1.规则判别1)间接规则判别间接规则条件Pi::＝Th1≤Vi＜Th2，式中Vi为图像特征参数，[Th1，Th2]为该特征参数的阈值区间，2)直接规则判别直接规则判别的条件Pi::＝Af1≤Si＜Af2，式中Si为描述性条件，[Af1，Af2]为该条件的模糊隶属度函数的阈值区间，根据上述规则可得出肺癌类别的判别结果；2.BP神经网络判别对每幅肺癌涂片彩色图像，通过图像预处理和分割模块提取图像特征值后，直接将其输入BP神经网络，根据输出节点值得到神经网络对肺癌类别的判别结果。