作物性能分析的方法和系统

摘要

使用一个线性混合模型评价一个农作物品种广阔区域性能的方法和系统，该模型内含地质统计部分并包括固定效应、随机效应和协方差的参数(J20)。构建一个广阔区域数据库，包括共变量数据、一个或多个农作物品种的试验点空间坐标、试验点所在的地理区域和一个或多个农作物品种的性能特征值(H25，H30)。利用广阔区域数据库中的数据拟合线性混合模型，估计固定效应、随机效应和协方差的参数。使用参数估计结果，可以估计农作物品种的长期期望性能。使用参数估计结果，对于一个指定的时间阶段，可以预测农作物品种的平均性能。

主权项

1.使用线性混合模型评价两个或多个农作物品种广阔区域性能的一种方法，该模型内含地质统计部分并包括固定效应、随机效应和协方差的参数，本方法包括：构建一个广阔区域数据库，包括两个或多个农作物品种的试验点空间坐标，两个或多个农作物品种在其各自试验点的性能特征值，以及用于评价两个或多个农作物品种的性能的其它地理位置的空间坐标；为广阔区域数据库中的数据构建一个线性混合模型，包括通过固定效应趋势表面对两个或多个农作物品种中的每一个建立大规模性能模型，建立两个或多个农作物品种中的每一个的随机误差分量之间的空间自协方差的模型，以及在多变量核心引力场量子化模型中的两个或多个农物作品种之间建立随机误差的空间交叉协方差模型；利用广阔区域数据库中的数据拟合线性混合模型，估计固定效应、随机效应和协方差的参数；以及使用参数估计结果，对于一个或多个地理位置中的任意一个，估计所述两个或多个农作物品种中任意一个的长期期望性能。