发明名称 高效率头相关转换函数合成运算方法
摘要 本发明系提出一种高效率头相关转换函数(HRTF)合成运算方法,其系应用头相关转换函数对于声源信号进行空间之定位,并为解决知以摺积运算需占用大量资源,而造成在处理上效率较差之困扰,系将头相关转换函数中的空间资料矩阵以一奇异值分解法将资料进行分解并降阶处理,以减少需运算之资料量,并为能得到高精准的音源定位,系以内插方式计算求得所需空间定位资讯。此发明以其高速度之运算效能与模拟全方位空间资讯之能力,更能实现将目标音源产生连续移动音像的效果。
申请公布号 TWI251153 申请公布日期 2006.03.11
申请号 TW092129517 申请日期 2003.10.24
申请人 国立交通大学 发明人 白明宪;黄嘉文
分类号 G06F17/16 主分类号 G06F17/16
代理机构 代理人 林火泉 台北市大安区忠孝东路4段311号12楼之1
主权项 1.一种高效率头相关转换函数合成运算方法,首先 对一头相关转换函数矩阵进行一分解降阶处理,将 经该分解降阶处理之矩阵储存至一运算资料库,并 且输入一声源信号,依据该声源信号,从该运算资 料库计算得到相对应之一空间向量矩阵,对该声源 信号进行一合成处理步骤以产生一输出信号并传 输出去;其特征在于:该分解降阶处理系包含下列 步骤: 建立该头相关转换函数矩阵; 以奇异値分解法将该头相关转换函数矩阵分解为 一空间基底向量矩阵、一时间基底向量矩阵与一 权重指数; 将已分解之该空间基底向量矩阵、该时间基底向 量矩阵与该权重指数进行一降阶处理,该降阶处理 的运算阶数系可由使用者决定;以及 将已经该降阶处理之该空间基底向量矩阵、该时 间基底向量矩阵与该权重指数储存为该运算资料 库。 2.如申请专利范围第1项所述之高效率头相关转换 函数合成运算方法,其中该空间向量矩阵系依据所 输入之该声源信号对应于该运算资料库中之该空 间基底向量矩阵而建立。 3.如申请专利范围第2项所述之高效率头相关转换 函数合成运算方法,其中当该运算资料库中之该空 间基底向量矩阵无储存对应于该声源信号之一方 位资料时,则以一内插计算补充建立该空间向量矩 阵。 4.如申请专利范围第3项所述之高效率头相关转换 函数合成运算方法,其中该内插计算系可由最靠近 欲求得之该方位资料周围之四个已知方位计算求 得。 5.如申请专利范围第1项所述之高效率头相关转换 函数合成运算方法,其中对该声源信号进行该合成 处理步骤,系包括: 将该声源信号与该空间向量矩阵相乘以得到复数 笔声源相乘结果; 将该声源相乘结果各自累加运算并分别乘上相对 应之该权重指数; 将经乘上该权重指数之信号分别与该时间基底向 量矩阵进行摺积运算;以及 将所得摺积运算结果相加以得该输出信号。 6.如申请专利范围第5项所述之高效率头相关转换 函数合成运算方法,其中该输出信号系可为双声道 其中之一声道的输出。 7.如申请专利范围第6项所述之高效率头相关转换 函数合成运算方法,系可将欲处理之一音源如上述 步骤同时合成运算以同时输出双声道之左右声道 信号。 8.如申请专利范围第6项所述之高效率头相关转换 函数合成运算方法,其中该输出信号系可模拟该音 源连续移动之输出效果。 9.如申请专利范围第7项所述之高效率头相关转换 函数合成运算方法,其中该音源系可为5.1声道系统 的信号。 10.如申请专利范围第7项所述之高效率头相关转换 函数合成运算方法,其中该音源更可包含复数个不 同的来源声音,并同时进行合成运算处理。 图式简单说明: 第1图为本发明信号处理之流程示意图。 第2图为本发明信号分解处理之方块示意图。 第3图为本发明内插计算示意图。 第4图为本发明对声源信号处理之流程示意图。 第5图为本发明对声源信号所进行合成处理步骤之 方块示意图。
地址 新竹市大学路1001号