发明名称 以知识探勘技术决定派工法则之系统与方法
摘要 本发明系关于一种以知识探勘技术决定派工法则之系统与方法,自测试订单萃取出具代表性之测试厂作业特征,针对不同资料库与绩效指标之测试需求,建立最适派工选择法则,进而可选择最适派工方法。并可针对所采用之派工方法,预测出其测试绩效。
申请公布号 TWI250426 申请公布日期 2006.03.01
申请号 TW093101685 申请日期 2004.01.20
申请人 私立中原大学 发明人 王孔政;林昀萱;谢佳蓁;陶雨龙
分类号 G06F17/30 主分类号 G06F17/30
代理机构 代理人 刘緖伦 台中市南屯区永春东一路549号3楼
主权项 1.一种以知识探勘技术决定派工方法之系统,包含 有: 一订单资料库,用以储存订单的基本资料; 一测试作业实绩资料库,用以储存实绩评估因子; 一影响测试作业因子资料库,用以储存影响测试因 子; 一虚拟工厂模组,耦合于订单资料库,测试作业实 绩资料库与影响测试作业因子资料库,进行工厂测 试活动模拟; 一重要因子筛选模组,耦合于虚拟工厂模组与订单 资料库,筛选出影响绩效之重要测试因子; 一重要因子资料库,耦合于重要因子筛选模组,针 对不同的绩效指标储存重要测试因子; 一绩效指标资料库,用以储存绩效指标; 一派工法则库,用以储存各种派工法则; 一最适派工法选择模组,耦合于重要因子资料库, 绩效指标资料库以及派工法则库,用以产生派工法 则选择决策树; 一派工方法选择规则库,耦合于最适派工法选择模 组,储存选择决策树之派工规则。 2.依据申请专利范围第1项所述之以知识探勘技术 决定派工方法之系统,其中一绩效预测模组耦合于 该派工方法选择规则库,产生预测派工绩效値。 3.依据申请专利范围第2项所述之知识探勘技术决 定派工方法之系统,其中一预测工厂绩效値资料库 耦合于该绩效预测模组,用以储存工厂绩效预测値 。 4.依据申请专利范围第3项所述之知识探勘技术决 定派工方法之系统,其中该预测工厂绩效値资料库 另可用以储存实际执行绩效値,该预测工厂绩效値 资料库与该虚拟工厂模组耦合,该虚拟工厂根据绩 效预测値与实际执行绩效値修正测试活动模拟。 5.一种以知识探勘技术决定派工方法之方法,包含 有以下步骤: A:将订单资料输入订单资料库,并设定储存测试作 业实绩资料库、影响测试作业因子资料库之资料 値; B:将订单资料库,测试作业实绩资料库与影响测试 作业因子资料库的环境资料输入一虚拟工厂,进行 模拟各种变动环境下派工方法之绩效; C:将绩效値馈入一重要因子筛选模组,决定重要测 试因子; D:将重要测试因子输入一最适派工选择模组,产生 最适派工选择法则; E:依照所需的不同绩效衡量准则,根据最适派工选 择法则,决定最适派工方法。 6.依据申请专利范围第5项所述之以知识探勘技术 决定派工方法之方法,其中最适派工方法可利用人 工智慧技术预测其绩效値。 7.依据申请专利范围第6项所述之以知识探勘技术 决定派工方法之方法,其中将预测之测试绩效値记 录储存在一预测工厂绩效値资料库,该预测工厂绩 效値资料库并储存实际工厂之实际绩效値,根据测 试绩效値与实际绩效値之差异,修正虚拟工厂模组 。 8.依据申请专利范围第6项所述之以知识探勘技术 决定派工方法之方法,其中人工智慧技术系采用倒 传递类神经网路方法。 9.依据申请专利范围第5项所述之以知识探勘技术 决定派工方法之方法,其中最适派工选择模组系利 用决策树演算法产生派工法则选择决策树,作为最 适派工选择法则。 图式简单说明: 第一图系本发明较佳实施例之模组架构图; 第二图系本发明较佳实施例之派工法则选择决策 树; 第三图系本发明较佳实施例之倒传递类神经网路 之绩效値预测模组。
地址 桃园县中坜市普忠里普仁22号