一种基于产率模型的物流数据校正方法

摘要

本发明公开了一种基于产率模型的物流数据校正方法。该方法首先从数据库中得到历史质量物流数据，生成某个生产装置或某几个生产装置在各种生产方案下的产率，然后将产率模型引入质量物流数据的校正计算，采用解最小二乘方程的通用方法，得到准确的质量物流数据。本发明的优点：1)本发明在数据校正的约束条件中引入产率模型，从而提高物流变量的冗余性，缩小最优搜索域，有效地排除一些不合理的结果，降低显著误差对物流测量变量的影响；2)本发明考虑了生产方案切换发生在数据校正操作周期中的情况，引入了平均产率的概念，扩大了该方法的适用范围；3)本发明原理简单，实施方便，便于实现与其它应用系统的数据集成。

主权项

1、一种基于产率模型的物流数据校正方法，其特征是包括以下步骤：1)从数据库中得到历史质量物流数据，生成某个生产装置或某几个生产装置在各种生产方案下的产率： $D=\left[\begin{array}{cccc}\frac{x_2}{x_1}& \frac{x_3}{x_1}& ···& \frac{x_{m+1}}{x_1}\end{array}\right]=\left[\begin{array}{cccc}{d}_{1s}& d_{2s}& ···& d_{\mathrm{ms}}\end{array}\right],$其中x₁＝x_m为原料的输入量，x₂，…，x_m+1为输出的产品量或中间产品量，d_1s，d_2s，…，d_ms表示各个输出量与输入量在第s种方案下的比值2)根据传感器测量得到的质量物流数据建立物流平衡模型方程式： $\overrightarrow{P}\overrightarrow{X}=0$其中 $\overrightarrow{X}={\left[\begin{array}{cccc}{x}_1& x_2& ···& x_{m+1}\end{array}\right]}^T$3)如果在生产过程中只采用某一生产方案s，则将产率模型方程式x₁·(d_(l-1)s-0.01)≤x₁≤x₁·(d_(l-1)s+0.01)，(l＝2，3，…，m+1)作为新的约束来补充步骤2)中的物流平衡模型方程式 $\overrightarrow{P}\overrightarrow{X}=0;$如果生产过程中涉及到生产方案的切换，则需定义平均产率步骤如下：假设数据校正操作周期为T，开始时间为t₀，结束时间为t_k＝t₀+T，x_j+1为一条侧线，x_j+1(p)表示时刻t_p-1至t_p的质量测量变量，方案切换的过程中其不同的标定产率如下：在t₀至t₁时刻： $\frac{x_{j+1}\left(1\right)}{x_1\left(1\right)}=d_{j1}$在t₁至t₂时刻： $\frac{x_{j+1}\left(2\right)}{x_1\left(2\right)}=d_{j2}$在t_k-1至t_k时刻： $\frac{x_{j+1}\left(k\right)}{x_1\left(k\right)}=d_{\mathrm{jk}}$令Δt_p＝t_p-t_p-1(p＝1，2，…，k)则有： $\underset{p=1}{\overset{k}{\Sigma }}{\mathrm{\Delta t}}_p=T---\left(1\right)$假设生产方案是平稳切换，生产装置各个时段的输入量基本不变              x₁(1)≈x₁(2)≈…≈x₁(k)            (2)此时平均产率为 ${\bar{d}}_j=\frac{\underset{p=1}{\overset{k}{\Sigma }}{x}_{j+1}\left(p\right)\Delta t_p}{\underset{p=1}{\overset{k}{\Sigma }}{x}_1\left(p\right){\mathrm{\Delta t}}_p}\approx \frac{\underset{p=1}{\overset{k}{\Sigma }}{d}_{\mathrm{jp}}{\mathrm{\Delta t}}_p}{T}---\left(3\right)$并将平均产率模型方程式x₁·(d_j-0.01)≤x_j+1≤x₁(d_j+0.01)，作为新的约束来补充步骤2)中的物流平衡模型方程式 $\overrightarrow{P}\overrightarrow{X}=0$4)采用解最小二乘方程的通用方法，得到准确的质量物流数据 $\underset{\overrightarrow{X}}{\min }{(\overrightarrow{X}-X_m)}^T{Q}^{-1}(\overrightarrow{X}-X_m)$满足条件： $\overrightarrow{P}\overrightarrow{X}=0$其中：为待求解数据校正值；为质量物流数据；Q为测量仪表误差的协方差矩阵。