图像分析

摘要

一种用于数字图像的自动分析的方法，尤其用于基于在组织载玻片的数字图像中识别的细管组织和上皮细胞的相对比例来评估乳房组织中癌症的存在和严重程度。该方法包括下列步骤：使用选择像素的邻域中强度的局部平均和局部标准偏差的特性从图像中的一些或所有像素生成特性同现矩阵(PCM)，以及基于PCM的分析通过将选择像素标记为属于特定类型来分割图像。这样，表示图像中的上皮细胞的相对较暗和基本上有纹理的区域能够与更亮和更均匀的背景区域相区分。其他步骤包括根据强度、形状和尺寸标准识别图像中表示输送管细胞的像素组，把这些像素扩大一个尺寸到标记为上皮细胞的周围组以对应整个细管结构，并根据在这样扩大后输送管像素的数量和输送管与上皮像素的总数量的比值计算一个尺度。该方法的其他应用可以包括包含特定类型的晶体形成的矿物标本的分析。

主权项

1、一种用于自动分析包括像素阵列的数字图像的方法，包括下列步骤：使用所选择像素的邻域中强度的局部平均和局部标准偏差的特性来从所述像素的一些或全部生成特性同现矩阵(PCM)；以及作为对所述PCM的分析结果，通过将选择的像素标记为属于特定分类来分割图像。