| 主权项 |
1.一种用以预测销售给顾客的产品部品之未来订 单之方法,包含的步骤为: 针对每一部品决定订单时间程序记录并抽取订货 率低于预定水准之订单记录的低订货率部品; 由每一此订单记录决.定至少一参数表示订货率低 于该预定水准后之订单特征; 将所抽取之低订货率部品区分为数种类别并使用 表示订单特征之参数就每一类别计算订单出现机 率分布; 根据所计算的订单出现机率分布实施蒙地卡罗模 拟以决定在预定期间之际的订货数量出现率机率 分布;以及 根据在预定期间之际所计算的订货数量出现率机 率分布来预测低订货率部品之未来订货数量。 2.如申请专利范围第1项所述之方法,进一步包括的 步骤为: 针对每一部品决定订单时间程序记录并抽取订货 率低于一第二预定水准之订单记录(但高于该预定 水准)的第二低订货率部品; 将所抽取之第二低订货率部品区分为数种类别并 使用表示订单特征之参数就每一类别计算订单出 现机率分布; 根据所计算的订单出现机率分布实施蒙地卡罗模 拟以决定在预定期间之际的订货数量出现率机率 分布; 根据在该预定期间之际所计算的订货数量出现率 机率分布计算第二低订货率部品之未来订货数量; 以及 根据订货率低于该第二预定水准前之订单特征与 所计算的订货数量用回归分析预测该第二低订货 率部品的未来订货数量。 3.如申请专利范围第1项所述之方法,其中表示订单 特征之参数为订单出现时段与订货数量比値的至 少之一。 4.如申请专利范围第2项所述之方法,其中表示订单 特征之参数为订单出现时段与订货数量比値的至 少之一。 5.如申请专利范围第3项所述之方法,其中该订货数 量比値为订单到期后之订货数量对订单到期前之 订货数量的比値。 6.如申请专利范围第4项所述之方法,其中该订货数 量比値为订单到期后之订货数量对订单到期前之 订货数量的比値。 7.一种用以预测销售给顾客的产品部品之未来订 单之方法,包含的步骤为: 针对每一部品决定订单时间程序记录并抽取订货 率低于预定水准之订单记录的低订货率部品; 由每一此订单记录决定为时间之函数的订单出现 机率分布与为订单数量比値之函数的订单出现机 率分布; 根据所计算的订单出现机率分布实施蒙地卡罗模 拟以决定在预定期间之际的订货数量出现率机率 分布;以及 根据在预定期间之际所计算的订货数量出现率机 率分布来预测低订货率部品之未来订货数量。 8.如申请专利范围第7项所述之方法,其中该订货数 量比値为订单到期后之订货数量对订单到期前之 订货数量的比値。 9.如申请专利范围第7项所述之方法,其中被抽取之 该等低订货率部品被区分为数种类别,且订单出现 机率分布就每一该等数种类别被决定。 10.如申请专利范围第1项所述之方法,进一步包括 的步骤为: 检查订货数量预测之精确度;以及 根据检查结果改变该等类别。 11.如申请专利范围第7项所述之方法,进一步包括 的步骤为: 检查订货数量预测之精确度;以及 根据检查结果改变该等类别。 12.一种用以预测销售给顾客的产品部品之未来订 单之系统,包含的步骤为: 订单时间程序记录决定设施用于针对每一部品决 定订单时间程序记录并抽取订货率低于预定水准 之订单记录的低订货率部品; 订单出现机率分布决定设施用于由每一此订单记 录决定至少一参数表示订货率低于该预定水准后 之订单特征,及用于将所抽取之低订货率部品区分 为数种类别并使用表示订单特征之参数就每一类 别计算订单出现机率分布; 蒙地卡罗模拟设施用于根据所计算的订单出现机 率分布实施蒙地卡罗模拟以决定在预定期间之际 的订货数量出现率机率分布;以及 预测设施用于根据在预定期间之际所计算的订货 数量出现率机率分布来预测低订货率部品之未来 订货数量。 13.如申请专利范围第12项所述之系统,进一步包含: 第二订单时间程序记录决定设施用于针对每一部 品决定订单时间程序记录并抽取订货率低于一第 二预定水准之订单记录(但高于该预定水准)的第 二低订货率部品; 第二订单时间出现机率分布决定设施用于将所抽 取之第二低订货率部品区分为数种类别并使用表 示订单特征之参数就每一类别计算订单出现机率 分布; 蒙地卡罗模拟设施用于根据所计算的订单出现机 率分布实施蒙地卡罗模拟以决定在预定期间之际 的订货数量出现率机率分布; 订单计算设施根据在该预定期间之际所计算的订 货数量出现率机率分布计算第二低订货率部品之 未来订货数量;以及 预测设施用于根据订货率低于该第二预定水准前 之订单特征与所计算的订货数量用回归分析预测 该第二低订货率部品的未来订货数量。 14.如申请专利范围第12项所述之系统,其中表示订 单特征之参数为订单出现时段与订货数量比値的 至少之一。 15.如申请专利范围第13项所述之系统,其中表示订 单特征之参数为订单出现时段与订货数量比値的 至少之一。 16.如申请专利范围第14项所述之系统,其中该订货 数量比値为订单到期后之订货数量对订单到期前 之订货数量的比値。 17.如申请专利范围第15项所述之系统,其中该订货 数量比値为订单到期后之订货数量对订单到期前 之订货数量的比値。 18.一种用以预测销售给顾客的产品部品之未来订 单之系统,包含: 订单时间程序记录决定设施用于针对每一部品决 定订单时间程序记录并抽取订货率低于预定水准 之订单记录的低订货率部品; 订单时间出现机率分布决定设施用于由每一此订 单记录决定为时间之函数的订单出现机率分布与 为订单数量比値之函数的订单出现机率分布; 蒙地卡罗模拟设施根据所计算的订单出现机率分 布实施蒙地卡罗模拟以决定在预定期间之际的订 货数量出现率机率分布;以及 预测设施根据在预定期间之际所计算的订货数量 出现率机率分布来预测低订货率部品之未来订货 数量。 19.如申请专利范围第18项所述之系统,其中该订货 数量比値为订单到期后之订货数量对订单到期前 之订货数量的比値。 20.如申请专利范围第18项所述之系统,其中被抽取 之该等低订货率部品被区分为数种类别,且订单出 现机率分布就每一该等数种类别被决定。 21.如申请专利范围第12项所述之系统,进一步包含: 检查设施用于检查订货数量预测之精确度;以及 改变设施用于根据检查结果改变该等类别。 22.如申请专利范围第18项所述之系统,进一步包含: 检查设施用于检查订货数量预测之精确度;以及 改变设施用于根据检查结果改变该等类别。 图式简单说明: 第1图为以使用一装置(微电脑)来实作本方法为基 础之方块图,综合性地显示依据本发明实施例之用 以于部品库存系统中预测未来订单之方法及系统; 第2图显示在第1图之未来订单预测方法中被执行 用于抽取低订货率部品(非常低订货率部品(1)与非 常低订货率部品(2))之过程的解释图; 第3图为在第1图用未来订单预测方法预测之订单 次数的时间程序波动的解释图; 第4图为以订单出现时段(表示订单特征之一种参 数)之函数的订单出现机率分布之解释图,其为第1 图之未来订单预测方法的蒙地卡罗模拟输入; 第5图为以订货数量比値(表示订单特征之一种参 数)之函数的订单出现机率分布之解释图,其为第1 图之未来订单预测方法的蒙地卡罗模拟输入; 第6图显示在第4图中就每一类别所计算的以订单 出现时段为函数的订单出现机率分布例之解释图; 第7图显示在第4图中就每一类别所计算的以订货 数量比値为函数的订单出现机率分布例之解释图; 第8图为使用第6与7图在第1图之未来订单预测方法 所执行的蒙地卡罗模拟之解释图; 第9图为用第8图之蒙地卡罗模拟所获得的在预定 期间之际(N个月)的订货数量出现率机率分布之解 释图; 第10图为根据第9图之订货数量出现率机率分布所 执行的订货数量预测; 第11图显示用第8图之蒙地卡罗模拟针对订单预测 所做的预测精确度检查结果; 第12图为第1图之未来订单预测方法中所进行的回 归分析之订单预测的解释图;以及 第13图亦为第1图之未来订单预测方法中所进行的 回归分析之订单预测的解释图; |
