| 发明名称 | 通过图像中固有的时变信息来分类对象 | ||
| 摘要 | 提供一种用于对场景中的对象进行分类的方法，该方法包括：捕获场景的视频数据；定位视频数据的视频帧序列中的至少一个对象；将视频帧序列中至少一个定位的对象输入进时延神经网络中；以及基于时延神经网络的结果对该至少一个对象分类。 | ||
| 申请公布号 | CN1711560A | 申请公布日期 | 2005.12.21 |
| 申请号 | CN200380103382.0 | 申请日期 | 2003.10.24 |
| 申请人 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 发明人 | S·古特塔;V·菲洛明;M·特拉科维 |
| 分类号 | G06T7/20;G06K9/00 | 主分类号 | G06T7/20 |
| 代理机构 | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人 | 李亚非;刘杰 |
| 主权项 | 1、一种用于对场景(204)中的对象进行分类的方法，该方法包括：捕获场景(204)的视频数据；定位视频数据的视频帧序列中的至少一个对象；将视频帧序列中至少一个定位的对象输入进时延神经网络中；以及基于时延神经网络的结果，将该至少一个对象分类。 | ||
| 地址 | 荷兰艾恩德霍芬 | ||