用于经噪声补偿的话音识别的系统和方法

摘要

一种提高有噪声存在时语音识别准确性的系统和方法。改进语音识别训练单元，将数字化的语音取样存入可以在识别时间里访问的语音数据库。改进的识别单元包含一个噪声分析、模型化和合成单元，它连续地分析声音环境中存在的噪声特征，并产生具有相似特征的估计噪声信号。随后，通过将估计的噪声信号加到语音数据库中的每一语音样本中，并对得到的结果和进行参数确定，识别单元构造一个噪声补偿的模板数据库。这一过程考虑到识别阶段中有噪声存在，采用具有相似特征的估计噪声作为侵扰要识别的字的实际噪声信号，才训练所有的模板。这一方法提高了良好模板匹配的可能性，提高了识别准确性。

主权项

1.一种语音识别系统，其特征在于，它包含：训练单元，用来接收要训练的词语的信号、产生用于每一所述词语的数字化取样，并将所述数字化取样存储在语音数据库中；以及语音识别单元，用来接收要识别的受噪声侵扰的输入信号、通过将噪声的影响施加于所述语音数据库的所述数字化取样上来产生噪声补偿的模板数据库，并根据所述噪声补偿的模板数据库，提供用于所述受噪声侵扰输入信号的语音识别结果其中，所述语音识别单元包含：语音检测单元，用来接收所述受噪声侵扰的输入信号，并判断所述输入信号中是否有语音，其中，所述输入信号是在判断所述输入信号中没有语音时指定为噪声信号；以及噪声单元，所述噪声单元是在判断所述输入信号中没有语音时启动的，所述噪声单元用来分析所述噪声信号并合成具有所述噪声信号特征的合成噪声信号，所述合成噪声信号用来将噪声影响作用于所述语音数据库的所述数字化取样。