基于运动检测的视频对象分割方法

摘要

一种基于运动检测的视频对象分割方法，属于视频监控和底层视频处理技术领域。方法步骤如下：(1)读取初始视频帧，初始化背景模型；(2)读取当前视频帧，抽取视频特征值，用当前特征值去匹配旧的背景模型，分析统计特征，根据模型建立参数，更新背景模型；(3)在当前背景模型中统计发生概率最大的背景分布，进一步腐蚀和消除阴影，作为当前背景提取出来。本发明能实时地分割出可靠的背景和前景，而且对背景变化的自适应更新有很好的效果，能在极短的时间内就提取出新的正确的背景，由于视频监控的实时性和稳定性要求，本发明同时在一定程度上改善了分割速度和防止错误扩展。

主权项

1、一种基于运动检测的视频对象分割方法，其特征在于，方法步骤如下：(1)读取初始视频帧，初始化背景模型；(2)读取当前视频帧，抽取视频特征值，用当前特征值去匹配旧的背景模型，分析统计特征，根据模型建立参数，更新背景模型；(3)在当前背景模型中统计发生概率最大的背景分布，进一步腐蚀和消除阴影，作为当前背景提取出来。