| 主权项 |
1、一种全球尺度强地震趋势预测方法，其特征在于，该方法具备如下步骤：A、初始化步骤，其包括A1、区域划分步骤，将全球尺度按全球强震震中分布情况划分出用以地震预测的29个地震区域；A2、数据采集步骤，采集用以进行地震预测的历史地震现象数据，所采集的历史地震现象数据要具备的时间要素为1900年以来的某个时间，空间要素为29个地震区域中的某个区域，强度要素为6级及以上的某个震级；A3、数据统计步骤，根据每个区域从1900年以来发生的所有地震事件次数，以及其中每次地震事件发生前和发生后时间间隔最近的一次地震事件所处的区域，分别统计并得出每个区域的地震现象受其它区域地震现象影响的概率数据，以及每个地震区域引发的地震现象位于其它各区域的概率的数据；B、序列确定步骤B1、第一地震区域序列确定步骤，按照时间远近顺序，列出由最近发生的6次地震现象所处区域组成的第一地震区域序列；B2、第二地震区域序列确定步骤，根据最近发生的一次地震现象所处的区域，利用步骤A3所得到的由该区域引发的地震现象位于其它各区域的概率的数据，按照概率大小列出由其它各区域中前20个区域组成的第二地震区域序列；B3、第三地震区域序列确定步骤，对于第二地震区域序列中的每一区域，根据步骤A3所得到的每个区域的地震现象受其它区域地震现象影响的概率数据，针对第二地震区域序列中的每一地震区域，分别按照概率大小列出由其它区域中前20个区域组成的每一第三地震区域序列；C、结果分析步骤将步骤B3中得到的所述每一第三地震序列分别与步骤B1中得到的第一地震区域序列对比，相同区域数量越多的第三地震区域序列所对应的位于第二地震区域序列中的地震区域，其未来发生地震现象的概率越大。 |
