锌电解过程分时供电优化调度技术

摘要

锌电解过程分时供电优化调度技术，包括建立电流密度与电耗及电流效率之间的模糊神经网络模型，在线自动修正模型参数；建立以锌电解过程耗电费用为目标、以产量和生产工艺为约束条件的优化控制模型；采用罚函数方法和带变异操作、变搜索空间的启发式模拟退火方法求解锌电解分时供电优化调度问题，实时提供分时供电最优调度方案。本发明不仅能够最大限度地减少用电费用，降低生产成本，还能稳定电网负荷、确保发供电设备安全运行以及功率因素的提高。

主权项

1.一种锌电解过程分时供电优化调度技术，采用分时供电策略，在不同的电费计价时段以最优的电流密度调度电解生产，根据不同生产条件电流密度与电耗及电流效率之间的模糊神经网络模型，采用罚函数方法和模拟退火方法求解，实时提供分时供电最优调度方案，其特征在于：最优电流密度的范围为100A/m2～750A/m2，高电价时段的电流密度的最优值为150A/m2～250A/m2，低电价时段的最优电流密度为650A/m2～750A/m2；所述的模拟退火方法采取了以下改进措施：应用启发式准则确定退火温度与退火时间m次方成反比的温度更新函数(m＞1)；在搜索初期引入变异操作，以退火时间的某一突变比例Pm使算法无条件接受新解，即搜索初期若算法长期陷于某一局部解的时间超过最大搜索时间Tmax的Pm倍，则不考虑接受概率，无条件接受新解，使算法跳出局部邻域；搜索后期引入变搜索空间操作，通过扩大搜索空间跳出寻优局部邻域范围。