发明名称 用于对断层图像数据分段的方法和图像处理系统
摘要 本发明涉及对检查对象的断层图像数据(D)分段的方法。在断面图像数据(D)中确定目标结构(Z)并选择一个几何形状可根据模型参数(t<SUB>x</SUB>,t<SUB>y</SUB>,t<SUB>z</SUB>,r<SUB>x</SUB>,r<SUB>y</SUB>,r<SUB>z</SUB>,d<SUB>12</SUB>,d<SUB>34</SUB>)改变的解剖规范模型(M)。将模型参数根据其对整体解剖几何的影响分层。在多个迭代步骤(S)中将规范模型(M)与在断面图像数据(D)中确定的目标结构(Z)匹配以实现个性化,随着迭代步骤(S)数的增加对应于可调整的模型参数数的分层级提高。最后,在断面图像数据(D)内选择所有在个性化的模型(M)或模型部分的轮廓内或最多与其偏差特定差值的图像点。还涉及一种对应的图像处理系统。
申请公布号 CN1655193A 申请公布日期 2005.08.17
申请号 CN200410098367.8 申请日期 2004.12.08
申请人 西门子公司 发明人 马丁·坦克
分类号 G06T17/00;A61B6/03 主分类号 G06T17/00
代理机构 北京市柳沈律师事务所 代理人 马莹;邵亚丽
主权项 1.一种对检查对象的断层图像数据(D)进行分段以便分离出至少一个部分对象的方法,其中:-相应于待分段的断层图像数据(D)选择一个解剖规范模型(M),其几何形状可以根据模型参数(tx,ty,tz,rx,ry,rz,d12,d34)改变,其中,将所述模型参数(tx,ty,tz,rx,ry,rz,d12,d34)根据其对整体解剖几何的影响分层设置,-然后,将该规范模型(M)在多个迭代步骤(S)中与一个在所述断面图像数据(D)中确定的目标结构(Z)进行匹配,以便实现个性化,其中,随着迭代步骤(S)数量的增加,对应于可调整的模型参数(tx,ty,tz,rx,ry,rz,d12,d34)数的分层的级提高,-最后,在所述断面图像数据(D)中选出所有这样的图像点,这些图像点处于个性化的模型(M)或模型部分的轮廓内,或最多与其偏差一个特定的差值。
地址 联邦德国慕尼黑