构建肝癌蛋白质组指纹图谱模型的方法及其血清检测应用

摘要

本发明提供一种对肝癌进行检测的非侵入性新方法：构建肝癌蛋白质组指纹图谱模型及并应用于肝癌患者的血清检测。该血清蛋白质组指纹图谱模型由人血清蛋白质组质谱图谱及生物信息学—人工神经网络分析方法组成，可以应用于肝癌患者的血清学早期检测和筛查。该蛋白质组指纹图谱由五个质荷比(M/Z)4064±20、5182±20、8815±20、8942±20和14046±20的蛋白质所组成。肝癌血清蛋白质组指纹图谱模型构建方法包括①血清准备；②血清标本的质谱检测和数据的收集；③质谱数据的生物信息学—人工神经网络分析。该模型能够在人体甚至细胞未出现任何病变前诊断出肝癌前兆，大大提高肝癌患者的生存期；由于血清具有取材方便，无创伤性，并可连续检测的优点，因此从血清中发现并检测肝癌早期生物标志物将把肝癌的早期诊断提高到一个新的水平，其对肝癌检测的敏感性和特异度均达到90％以上，从而为最终降低肝癌的发病率和死亡率提供了新的方法与标准。

主权项

1、一种构建肝癌蛋白质组指纹图谱模型的方法及其在肝癌患者血清检测中的应用，其特征是：该血清蛋白质组指纹图谱模型由人血清蛋白质组质谱图谱及生物信息学-人工神经网络分析方法组成，可以应用于肝癌患者的血清学早期检测和筛查。