基于眉毛识别的身份鉴别方法

摘要

一种基于眉毛识别的身份鉴别方法，其特征在于包括步骤：(1)建立与个人身份相关联的高清晰度眉毛图像数据库并装入计算机；(2)用数字图像设备将高清晰度的当前眉毛图像输入计算机，使得眉毛图像的分辨率至少达到96×32(宽×高)，以保证当前眉毛图像包含足够清晰的细节和纹理信息；(3)通过计算机将当前眉毛图像与眉毛图像数据中的记录进行比对以确定其中最接近的眉毛身份记录，并把它作为当前眉毛图像的所属个人身份。本发明的优势在于，直接利用眉毛图像进行身份鉴别比利用整个人脸图像进行身份鉴别，可以获得更高的正确率，因为与人脸图像相比，眉毛图像受光照和表情影响较小，因此具有更好的稳定性和抗干扰性。

主权项

1.一种基于眉毛识别的身份鉴别方法，其特征在于包括步骤：1)建立与个人身份相关联的高清晰度眉毛图像数据库并装入计算机；2)用数字图像设备将高清晰度的当前眉毛图像输入计算机，使得眉毛图像的分辨率至少达到宽×高为96×32，以保证当前眉毛图像包含足够清晰的细节和纹理信息；3)通过计算机将当前眉毛图像与眉毛图像数据中的记录进行比对以确定其中最接近的眉毛身份记录，并把它作为当前眉毛图像的所属个人身份，具体步骤描述如下：a)把眉毛图像数据库中的眉毛图像和当前眉毛图像归一化为相同的大小，用W和H分别表示归一化后所有眉毛图像的宽和高，使得32≤H≤128且W为H的2～5倍；b)用N表示眉毛图像数据库的记录总数，用Ek表示眉毛图像数据库中的第k个眉毛图像记录，用Xk(i，j)表示Ek中的像素，用ri，jk、gi，jk和bi，jk分别表示Xk(i，j)的三个颜色分量，其中1≤i≤W，1≤j≤H，1≤k≤N；c)用Ec表示当前眉毛图像，用Xc(i，j)表示Ec中的像素，用ri，jc、gi，jc和bi，jc分别表示Xc(i，j)的三个颜色分量，其中1≤i≤W，1≤j≤H；d)计算当前眉毛图像Ec和第k个眉毛图像记录Ek之间的距离dck：$d_{\mathrm{ck}}=\underset{i=1}{\overset{H}{\Sigma }}\underset{j=1}{\overset{W}{\Sigma }}\left[\right|r_{i,j}^c-r_{i,j}^k|+|g_{i,j}^c-g_{i,j}^k|+|b_{i,j}^c-b_{i,j}^k\left|\right],1\le k\le N;$ e)计算使dck最小的下标$k_{\min }=\underset{1\le k\le N}{\arg \min }\left\{d_{\mathrm{ck}}\right\};$ f)把眉毛图像数据库中的第kmin个眉毛图像记录Ekmin所属的个人身份作为Ec所属的个人身份。