发明名称 感应电机的神经网络逆控制变频器的构造方法
摘要 感应电机的神经网络逆控制变频器的构造方法,适用于感应电机的高性能控制,将由电压控制电压源逆变器(1)与坐标变换(2)构造出扩展的压控逆变器(3)与被控感应电机(4)及负载(5)共同形成复合被控对象(6);由静态神经网络(7)加积分器(s<SUP>-1</SUP>)构成神经网络逆(8);并将神经网络逆(8)接在复合被控对象(6)之前,组成包含转子磁链子系统(91)与转速子系统(92)的伪线性系统(9);再依据线性系统的综合方法,作出包含转子磁链控制器(121)和转速控制器(122)的闭环控制器(12);最后将闭环控制器(12)、神经网络逆(8)、扩展的压控逆变器顺序串接并与磁链观测器(11)共同组成神经网络逆控制变频器(13)。
申请公布号 CN1212702C 申请公布日期 2005.07.27
申请号 CN03112857.2 申请日期 2003.02.20
申请人 东南大学 发明人 戴先中;张兴华;刘国海
分类号 H02P21/00;H02P7/36;H02P7/62;H02P5/28;H02P5/40 主分类号 H02P21/00
代理机构 南京经纬专利商标代理有限公司 代理人 沈廉
主权项 1、一种感应电机的神经网络逆控制变频器的构造方法,其特征在于该方法将电压控制电压源逆变器(1)、坐标变换(2)共同组成扩展的电压控制电压源逆变器即扩展的压控逆变器(3);由扩展的压控逆变器(3)与感应电机(4)及感应电机(4)的负载(5)共同构成复合被控对象(6);再用静态神经网络(7)与积分器(s-1)来构成复合被控对象(6)的神经网络逆(8),并通过调整静态神经网络(7)的权系数使神经网络逆(8)实现复合被控对象(6)的逆系统结构;然后将神经网络逆(8)接在复合被控对象(6)之前,神经网络逆(8)与复合被控对象(6)等效成由两个独立的二阶积分型转子磁链子系统(91)和二阶积分型转速子系统(92)组成的伪线性系统(9),再依据线性系统的综合方法,如比例积分微分控制器PID、极点配置或线性二次型最优设计等方法中的一种,对该伪线性系统(9)中的转子磁链子系统(91)和转速子系统(92)分别设计转子磁链控制器(121)和转速控制器(122),转子磁链控制器(121)和转速控制器(122)共同组成闭环控制器(12);闭环控制所需的转子磁链由磁链观测器(11)提供,该磁链观测器由常用的电流转速磁链观测模型(10)和克拉克变换组成,通过检测电机的定子电流和电机的转速,根据电机电流、速度和磁链的关系直接计算出转子磁链;最后将闭环控制器(12)、神经网络逆(8)、扩展的压控逆变器(3)顺序串接并与磁链观测器(11)共同构成神经网络逆控制变频器(13),来对感应电机进行高性能的控制。
地址 210096江苏省南京市四牌楼2号