发明名称 用于手写汉字识别的预分类方法及系统
摘要 根据本发明是一种用于中文手写汉字识别系统的预分类方法。该手写汉字识别系统对手写汉字的特征进行预分类和精细分类来识别手写的汉字。该方法包括:提取手写汉字的低维的第一种汉字特征,并产生第一候选字组;提取所述手写汉字的高维的第二种汉字特征,用于精细分类;把所提取的高维的第二种汉字特征降维,获得低维的第二种汉字特征,并产生第二候选字组;再由所述第一候选字组和第二候选字组的交集,获得最终候选字组。对于同一手写汉字,本发明通过两个子预分类器进行预分类,并利用两种汉字特征来分别筛选出两个不同的候选字组。从而避免了单纯利用一个预分类器和一种汉字特征来筛选候选字组带来的不足。
申请公布号 CN1204526C 申请公布日期 2005.06.01
申请号 CN02127006.6 申请日期 2002.07.25
申请人 摩托罗拉公司 发明人 郭丰俊;镇立新;黄建成
分类号 G06K9/46;G06K9/80 主分类号 G06K9/46
代理机构 北京纪凯知识产权代理有限公司 代理人 沙捷
主权项 1.一种用于手写汉字识别系统的预分类方法,该手写汉字识别系统用于对手写汉字的特征进行预分类和精细分类以识别该汉字,所述方法包括提取所述手写汉字的低维的第一种汉字特征,并产生第一候选字组;其特征在于所述方法包括:提取所述手写汉字的高维的第二种汉字特征,用于精细分类;把所述高维的第二种汉字特征降维,获得低维的第二种汉字特征,并产生第二候选字组;以及由所述第一候选字组和第二候选字组的交集,获得最终候选字组。
地址 美国伊利诺斯州