借助功能性磁共振层析成像所获得的脑图像的分析处理

摘要

本发明说明了一种用于分析处理借助功能性磁共振层析成像所获得的脑图像(fMRI图像)的方法。为此将神经元网络应用于模拟脑活动。在神经元网络中模拟脑中猜测的干扰(受干扰的神经元网络)。将在受干扰的神经元网络中所求出的活动与在fMRI图像中所观察的活动进行比较。在模型中可以人工地模拟脑中任意子结构的失效，并定量它对脑区的复杂协调的影响。与在病人处所测量的fMRI图像或fMRI活动样板的比较导至干扰原因的定位，并因而导至成功的诊断。

主权项

1.用于分析处理借助功能性磁共振层析成像所获得脑图像(fMRI图像)的方法，其特征在于，a)将神经元网络用于模拟所述的脑活动；b)在所述的神经元网络中模拟在所述脑中的猜测的干扰(受干扰的神经元网络)；c)将所述受干扰的神经元网络中所求出的活动，与在所述fMRI图像中观察到的脑活动进行比较；和e)从所述的比较中推断所述脑中的干扰。