发明名称 使用基于词汇树的N格拉姆语言模式的执行语音识别的方法
摘要 在一些实施例中,本发明包括一种创建词汇树和识别该词汇树中的开始音素的方法。这些实施例使用的方法进一步包括估计在词汇树中具有特定的开始音素的单词的概率并至少存储一些估计的概率,其特征在于补偿权重不与估计的概率一起存储。估计的概率可以存储在一个查询表中。在其他实施例中,本发明包括一种接收音素并在词汇树中识别它们的方法。这些实施例的方法还包括通过使用从存储区中检索到的估计的概率来估计包含这些音素的单词的概率,其特征在于检索概率不包括与估计的概率存储在一起的补偿权重。同样,估计的概率可以存储在一个查询表中。估计的概率可以在建立修剪阈值时使用。这些方法可以通过计算机可读的介质上的指令来实现。
申请公布号 CN1201286C 申请公布日期 2005.05.11
申请号 CN99817058.5 申请日期 1999.12.23
申请人 英特尔公司 发明人 林志威(音译);严永宏(音译);赵青薇(音译);袁宝生(音译)
分类号 G10L15/06;G10L15/08;G10L15/00 主分类号 G10L15/06
代理机构 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 代理人 付建军
主权项 1.一种执行语音识别的方法,包括:创建词汇树;识别该词汇树中的第一音素;估计词汇树中具有第一音素的单词的概率;以及至少存储一些估计的概率,其中所存储的估计的概率只包括直接从n-gram概率推导的估计的概率,并且从补偿概率推导出的估计的概率被近似地补偿成(n-1)gram估计的概率。
地址 美国加利福尼亚