疾病基因分类方法

摘要

本发明涉及一种疾病基因分类方法。它是依据与疾病相关联的基因数据，用简化的模糊自适应共振网络，即SFAM模型，进行数据挖掘，寻找出基因数据和与基因相关疾病的相关性，对基因表达数据从基因水平对同一类疾病进行亚类分类，为临床和治疗提供决策支持和用于建立基因芯片诊断系统。应用本发明，可提高对疾病基因的诊断率和治疗率。实验结果证明，本分类方法可达到78％以上的正确率。

主权项

1.一种疾病基因分类方法，其特征在于依据与疾病相关联的基因数据，用简化的模糊自适应共振网络，即SFAM模型，进行数据挖掘，寻找出基因数据和与基因相关疾病的相关性，对基因表达数据从基因水平对同一类疾病进行亚类分类，为临床和治疗提供决策支持和用于建立基因芯片诊断系统。