发明名称 | 自动语音归类方法 | ||
摘要 | 一种在电子设备上进行自动语音归类的方法(500)。该方法(500)包括接收一个话语波形(520),并对该话语波形进行处理(535),以提供特征向量。然后,在步骤(537),通过将该特征向量与至少两个声音模型集进行比较,来进行语音识别,所述两组特征向量中的一个是普通词汇表声音模型集,而另一个是数字声音模型集。语音识别步骤(537)提供待选串,以及相关的来自所述每个声音模型集的类别分数。然后,基于所述类别分数确定波形的话语类型(550),并在选择步骤(553)中,基于所述话语类型,选择待选串之一作为语音识别结果。根据语音识别结果,提供一个响应(555)。 | ||
申请公布号 | CN1593980A | 申请公布日期 | 2005.03.16 |
申请号 | CN03157019.4 | 申请日期 | 2003.09.09 |
申请人 | 摩托罗拉公司 | 发明人 | 张亚昕;何昕;任晓林;孙放;谭昊 |
分类号 | B60L15/00;B60L15/08 | 主分类号 | B60L15/00 |
代理机构 | 北京市中咨律师事务所 | 代理人 | 杨晓光;李峥 |
主权项 | 1.一种在电子设备上进行自动语音归类的方法,包括:接收一个话语波形;处理该话语波形,以提供代表该话语波形的特征向量;通过将所述特征向量与至少两个声音模型集进行比较,对所述话语波形执行语音识别,所述声音模型集中的一个是普通词汇表声音模型集,另一个是数字声音模型集,所述执行过程提供待选串以及相关的、来自每个声音模型集的类别分数;基于所述类别分数,确定波形的话语类型;基于所述话语类型,选择所述待选串中的一个,作为语音识别结果;以及根据语音识别结果,提供一个响应。 | ||
地址 | 美国伊利诺斯 |