用于在数据记录系统中识别系统性错误的方法和设备

摘要

本发明通过观察一系列多个观察事件的度量数值来区分系统性和非系统性(瞬时性)条件。在数据存储记录环境中，为确保正确写入整个数据集合，所用度量的具体数值为必须重写(因错误)到记录介质的数据段数量。大量的写入段指示显著性错误条件。当整个正确写入每个数据集合后，汇报数据集合重写段的数量作为“事件”。维护分类事件(或事件本身)的运行历史记录。然后，在预定时间，分析历史记录，并判定任何观察事件是否符合系统性条件的预定标准。

主权项

1.一种用于识别数据记录设备中的系统性错误的方法，包括步骤：将多个数据集合写入记录介质，每个数据集合包括多个数据段；识别出每个数据集合的错误写入的数据段；对于每个数据集合，将表示数据集合的错误写入数据段的数量的值存储在缓冲区单元中；确定多个，即L个第一缓冲区单元中包含超出第一预定阈值THHB-1A的存储值的第一缓冲区单元的数量PR1A；确定多个，即M个第二缓冲区单元中包含超出第二预定阈值THHB-2A的存储值的第二缓冲区单元的数量PR2A，其中，M＜L；以及产生输出信号，该信号指示以下情况之中的至少一个：数量PR1A 是否超过第三预定阈值THPR-1A，以及数量PR2A是否超过第四预定阈值THPR-2A。