基于区域多重选择的视频运动对象分割提取方法

摘要

本发明涉及一种基于区域多重选择的视频运动对象分割提取方法。其步骤如下：(1)当前帧输入，对当前帧进行区域划分，得到基于区域的空间图；(2)前帧或后帧输入，进行跳帧窗口差分运动信息计算，计算出当前象素的运动信息；(3)依据帧间运动信息进行区域初始分类选择，区域内运动象素点较多的确定为对象区域，运动点非常少的为背景区域，而介于其中间的区域为候选区域；(4)对候选区域，建立时空区域能量模型，进一步确定候选区域的归属；(5)对所得到的对象区域，进行梯度补充、马尔可夫模型及区域标记后处理，得到完整的对象掩模，通过映射，获得运动的视频对象。本发明提供的方法具有分割速度快、精度高的特点，适用于MPEG－4的面向对象和交互性的视频、基于MPEG－7的视频数据库检索和具有视频对象提取功能的智能监控系统等。

主权项

1.一种基于区域多重选择的视频运动对象分割提取方法，其特征步骤如下：a.当前帧输入，对当前帧进行区域划分，得到基于区域的空间图；b.前帧或后帧输入，进行跳帧窗口差分运动信息计算，计算出当前象素的运动信息；c.依据帧间运动信息进行区域初始分类选择，区域内运动象素点较多的确定为对象区域，运动点非常少的为背景区域，而介于其中间的区域为候选区域；d.对候选区域，建立时空区域能量模型，进一步确定候选区域的归属；e.对所得到的对象区域，进行梯度补充、马尔可夫模型及区域标记后处理，得到完整的对象掩模，通过映射，获得运动的视频对象。