从车辆影像中撷取车牌区域的方法

摘要

一种从车辆影像中撷取车牌区域的方法，主要包括：计算车辆影像的水平梯度(Horizontal gradient)及垂直梯度(Vertical gradient)以产生水平梯度影像以及垂直梯度影像；将水平梯度影像以及垂直梯度影像予以二值化(Binarization)成水平梯度二值化影像及垂直梯度二值化影像使得影像中每个像素(Pixel)的数值只为高值(High value)或低值(Low value)；将水平梯度二值化影像及垂直梯度二值化影像合并成整合梯度二值化影像；将整合梯度二值化影像中邻近的高值像素群聚成车牌候选区域(Candidate region)；将每个车牌候选区域依照其区域内的高值像素的分布情形来确定是否为车牌区域并产出确定后的车牌区域影像等步骤。

主权项

1.一种从车辆影像中撷取车牌区域的方法，其特征在于，主要包含以下步骤：(1)计算水平梯度：计算车辆影像的水平梯度来产生水平梯度影像；(2)水平梯度二值化：接着将水平梯度影像予以二值化成水平梯度二值化影像，使得影像中每个像素的数值只为高值或低值；(3)计算垂直梯度：计算车辆影像的垂直梯度来产生垂直梯度影像；(4)垂直梯度二值化：并将垂直梯度影像予以二值化成垂直梯度二值化影像，使得影像中每个像素的数值只为高值或低值；(5)合并水平梯度二值化影像与垂直梯度二值化影像：将水平梯度二值化影像及垂直梯度二值化影像合并成整合梯度二值化影像；(6)将邻近的高值像素群聚成车牌候选区域：然后将整合梯度二值化影像中邻近的高值像素群聚成车牌候选区域；(7)以高值像素的分布情形来确定车牌候选区域是否为车牌区域：最后将每个车牌候选区域依照其区域内的高值像素的分布情形来确定是否为车牌区域，并产出确定后的车牌区域影像。