从低分辨率压缩图像恢复并重构超分辨率图像的方法

摘要

提供了一种从在数字录像机(DVR)环境中压缩的低分辨率图像恢复/重构超分辨率图像的方法。本发明可去除由以下因素所引起的视频序列的模糊，这些因素包括：由数字录像机监视系统的小型化摄像机引起的光学限制，由于CCD/CMOS图像传感器的像素数不足产生的空间分辨率的限制，在图像压缩、传送和存储过程中产生的噪声等，从而恢复低分辨率图像的高频成分(例如，嫌疑犯的脸部和外貌或汽车号牌的号码)，以重构超分辨率图像。结果，可在随后将存储于数字录像机中的低分辨率图像的重要部分放大成高分辨率图像，从便宜的低性能摄像机得到昂贵的高性能摄像机的效果。

主权项

1.一种从P个低分辨率(LR)图像恢复超分辨率(SR)图像的方法，其中，所述P个低分辨率图像的每一个的大小均为N1×N2，所述高分辨率图像的大小为L1N1×L2N2，包括以下步骤：将每个LR图像(所述每个LR图像被分成多个独立的块，并对其进行离散余弦变换和量化)的DCT系数的量化噪声模型化为具有高斯分布的随机变量；通过经由泰勒级数展开得到一参考图像和其它图像间的运动参数的最小均方值，估计所述P个LR图像与所述参考图像之间的子像素移动，所述参考图像自所述P个低分辨率图像中选出；其中，代表有关所述SR图像的先验信息的平滑约束被模型化为非静态高斯分布，以应用自适应的平滑约束，其使噪声均值为零，从而去除压缩噪声，且同时保护了图像的轮廓。