| 主权项 |
1、一种血管识别方法，其特征在于操作的步骤如下：a、血管纹理图像采集：用近红外线辅助光照射被采集的血管部位，采集到清晰的血管纹理图；b、图像纹理的预处理：采用标准差阈值跟踪法进行背景分离，确定图像的前景和背景，然后进行二值去噪、细化；c、奇异点检测：区分出奇异点，血管纹理图像的血管细化线末梢和分支点的位置及血管弧度较大点，将血管纹理认证问题转化成为点模式匹配问题；d、建立数据库：建档时将奇异点位置点坐标转化为极坐标后存入数据库，作为建档模板；e、特征匹配：按照先锁定参考位置然后进行比对的原则，在血管纹理比对时，用上面存入数据库中的模板和用户PID号一起构成原有特征数据模板；由于血管细化图像的平移和旋转，对每个奇异点A，在血管图像上寻找两个与其最近的奇异点R、S，把A、R、S点的三种类型即末梢、分支点、血管弧度较大点，分别纪录为Type1、Type2、Type3；把两两连接这3点构成的3条虚拟线段所跨越的血管细线数分别记为CrossNum1、CrossNum2、CrossNum3；这两点通过运算，结果满足预定范围，则认为两幅图像初位置锁定成功，如此可选择出最好的3组对应点，计算出比对模板相对建档模板的旋转角度，将比对模板矫正后，再进行细节点的精细匹配，根据隶属函数可计算两个血管纹理的相似度；如在阈值范围以内，则认为是同一血管纹理。 |
