红外与可见光图像融合方法

摘要

本发明涉及一种红外与可见光图像融合方法，在对红外图像和可见光图像分别进行多分辨率分解的基础上，利用红外图像和可见光图像不同的成像特性，从原图像中获得相对的“目标”信息和“背景”信息，以此将图像划分为背景区域、目标区域以及它们之间的边缘部分，对这三部分分别采用三种不同的融合规则来确定融合图像的多分辨率表示，最后经过多分辨率反变换得到融合图像。本发明采用基于目标区域的方法融合同一场景的红外和可见光图像，在最大限度保留目标信息的同时，增强了背景信息中的边缘和细节信息，融合后的图像质量得以较大的提高。

主权项

1.一种红外与可见光图像融合方法，其特征在于包括如下具体步骤：1)在同一场景的红外图像和可见光图像进行配准的基础上，采用àtrous多孔小波算法来分解图像，采用B3样条尺度函数得到的二维卷积算子进行具体运算，将图像分解为不同频带上的细节信息和最低频带的近似信息；2)对红外图像采用阈值法进行区域分割，然后根据成像特性和目标图像特征信息来确定目标区域，在确定出红外图像的目标区域后，将原图像划分为背景区域，目标区域以及它们之间的边缘部分；3)在融合处理时，对于目标区域，直接选取红外图像相应区域的小波系数作为融合后小波系数；对于目标区域和背景区域之间的边缘部分，比较红外图像小波系数和可见光图像小波系数绝对值大小，选取绝对值大的小波系数作为融合后小波系数；对于背景区域，同时考虑系数本身以及其与邻域内系数的相关性，确定融合量测指标，融合量测指标的大小衡量小波系数所包含的信息的多少，通过比较红外图像和可见光图像融合量测指标的大小，确定指标大的小波系数为融合后小波系数；4)对各区域得到的小波系数进行小波逆变换以获得融合后的图像。