基于相邻边缘点距离统计的文字图象分割方法

摘要

一种基于相邻边缘点距离统计的文字图象分割方法，属于图象处理领域。方法如下：先将灰度图象用Canny算子检测边缘，检测相邻边缘点的水平方向距离；统计可能为文字的边缘点距离，检测出可能的文字图象行，形成文字图象行区域；统计边缘点数量，检测到精确的文字图象区域，并计算文字图象高度；统计图象像素的边缘点数量，设定可能文字图象列的阈值，检测出可能的文字图象列，形成文字图象列区域，并进行列边界调整得到精确的文字图象列区域；经行和列的位置检测后，得到文字图象的区域范围，最终准确分割出文字图象。本发明避免了颜色分割计算量大，分割精度低的问题，有效地抑制了复杂背景的干扰，显著提高了文字图象的分割精度和算法执行速度。

主权项

1、一种基于相邻边缘点距离统计的文字图象分割方法，其特征在于，方法如下：先将摄像头拍摄的灰度图象用Canny算子检测边缘，检测相邻边缘点的水平方向距离，统计可能为文字的边缘点距离，然后设定阈值，检测出可能的文字图象行，经合并后形成文字图象行区域，在各个文字图象行区域内，统计各行的边缘点数量，求得各区域相应的最小值后进行行边界调整，检测到精确的文字图象区域，并计算各个行区域的文字图象高度，再在各个文字图象行区域内，统计每一列图象像素的边缘点数量，设定可能文字图象列的阈值，据此检测出可能的文字图象列，可能的文字图象列合并形成文字图象列区域，并进行列边界调整得到精确的文字图象列区域，经行和列的位置检测后，得到文字图象的区域范围，最终准确分割出文字图象。