应用于语音辨认之语音模型训练方法

摘要

本发明提供一种应用于语音辨认之语音模型训练方法，首先系将输入语音分离模型化成为一乾净声音之密实语音模型及一环境因素模型，而后根据该环境因素模型将输入语音中之环境杂讯滤除以得到一环境效应抑制的语音讯号，接着再将此语音讯号与密实语音模型，利用监别式训练法演算而得到一高监别度且密实的语音训练模型，以提供语音辨认装置进行后续之语音辨认处理。因此利用本发明演算得之语音训练模型同时兼具有强健能力及监别能力，进而具有高辨识率之优点，且适用于杂讯环境的补偿辨认，并可达到精准之环境效应调适。